คำอธิบาย
หลักสูตรระดับกลางนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณทบทวนความรู้เกี่ยวกับอุปกรณ์ AWS DeepLens และเปลี่ยนสถานะจากผู้สอบถามเป็นผู้ชำนาญการด้าน AWS DeepLens โดยหลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายได้โดยการแนะนำให้คุณได้รับทราบถึงโปรเจกต์การตรวจจับอ็อบเจกต์ ซึ่งจะสามารถระบุตัวบุคคลในสถานที่ก่อสร้างที่ไม่ได้สวมหมวกนิรภัยได้ในท้ายที่สุด
กลุ่มเป้าหมาย
หลักสูตรนี้จัดทำขึ้นสำหรับ:
- นักพัฒนา
- ผู้ชำนาญการด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่างๆ ดังต่อไปนี้
- ตั้งค่า IAM Role ที่เหมาะสมและสร้างบัคเก็ต Amazon S3 ที่จำเป็นสำหรับโปรเจกต์ AWS DeepLens นี้โดยเฉพาะ
- สร้างฟังก์ชัน Lambda ในการจดจำอ็อบเจกต์และฟังก์ชัน Lambda ในการอนุมานด้วย AWS DeepLens
- สร้างและปรับใช้งานโปรเจกต์ AW DeepLens และ
- ดูและวิเคราะห์ผลลัพธ์ของโปรเจกต์โดยใช้ AWS IoT และ Amazon CloudWatch
ข้อกำหนดเบื้องต้น
เราขอแนะนำให้ผู้เข้าร่วมการอบรมหลักสูตรนี้มีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดเบื้องต้นดังต่อไปนี้
- มีความคุ้นเคยทั่วไปเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AWS DeepLens
- มีอุปกรณ์ AWS DeepLens ที่ลงทะเบียนแล้ว
- มีประสบการณ์บางส่วนในการพัฒนา AWS Cloud และการใช้บริการดังกล่าว เช่น AWS Lambda, Amazon CloudWatch, Amazon S3 และ Amazon SageMaker
วิธีที่ใช้ในการเรียนการสอน
หลักสูตรนี้จะมีการเรียนการสอนในรูปแบบการฝึกอบรมดิจิทัล
ระยะเวลา
30 นาที
เค้าโครงหลักสูตร
หลักสูตรนี้แบ่งออกเป็นโมดูลต่างๆ ต่อไปนี้
- โมดูลที่ 1: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับหลักสูตร
- โมดูลที่ 2: ภาพรวมโปรเจกต์และสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชัน
- โมดูลที่ 3: การเข้าถึงบทบาทและบัคเก็ต Amazon S3
- โมดูลที่ 4: สร้างฟังก์ชัน Lambda ในการจดจำอ็อบเจกต์
- โมดูลที่ 5: สร้างฟังก์ชัน Lambda ในการอนุมานด้วย AWS DeepLens
- โมดูลที่ 6: สร้างโปรเจกต์ AWS DeepLens
- โมดูลที่ 7: ปรับใช้งานโปรเจกต์ AWS DeepLens
- โมดูลที่ 8: ดูและวิเคราะห์ผลลัพธ์ของโปรเจกต์
