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Amazon Web Services

Worker Safety Project with AWS DeepLens (Portuguese)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

This course may be unavailable.

Overview

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Descrição

Este curso de nível intermediário foi desenvolvido para ajudar você a tirar a poeira do seu dispositivo AWS DeepLens, deixando de ser somente curioso para se tornar um praticante do AWS DeepLens. O curso ajudará você a chegar lá, fornecendo orientação ao longo de um projeto de detecção de objetos que, no final, será capaz de identificar operadores em um canteiro de obras que não estão usando capacetes.

Público-alvo

Este curso é destinado a:

  • Desenvolvedores
  • Praticantes de machine learning
Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

  • Configurar as funções do IAM apropriadas e criar um bucket do Amazon S3 necessário para esse projeto específico do AWS DeepLens
  • Criar uma função do Lambda de reconhecimento de objetos e uma função do Lambda de inferência do AWS DeepLens
  • Criar e implantar um projeto do AWS DeepLens e
  • Visualizar e analisar os resultados do projeto usando o AWS IoT e o Amazon CloudWatch.
Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes do curso atendam aos seguintes pré-requisitos:

  • Familiaridade geral com o funcionamento do AWS DeepLens
  • Um dispositivo AWS DeepLens registrado
  • Uma certa experiência em desenvolvimento na Nuvem AWS e no uso de serviços como o AWS Lambda, o Amazon CloudWatch, o Amazon S3 e o Amazon SageMaker.
Método de apresentação

Este curso é ministrado como um treinamento digital.

Duração

30 minutos

Descrição do curso

Este curso está dividido nos seguintes módulos:

  • Módulo 1: Introdução ao curso
  • Módulo 2: Visão geral do projeto e arquitetura da aplicação
  • Módulo 3: Acesso a funções e bucket do Amazon S3
  • Módulo 4: Criar a função do Lambda de reconhecimento de objetos
  • Módulo 5: Criar a função do Lambda de inferência do AWS DeepLens
  • Módulo 6: Criar o projeto do AWS DeepLens
  • Módulo 7: Implantar o projeto do AWS DeepLens
  • Módulo 8: Visualizar e analisar o resultado do projeto

Reviews

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