What you'll learn:
- Sintaxe básica do Python
- Operadores matemáticos
- Declaração de variáveis
- Tipos de dados
- Tipo de informação
- Funções built-in
- Strings
- Operadores lógicos
- Listas
- Pacote datetime
- Pacote time
- Pacote math
- Pacote random
- Pacote statistics
- Estruturas condicionais
- Estruturas de repetição (for, while, break e continue)
- Funções
- Função lambda
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- Pandas
Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias.
A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma linguagem padrão para esta análise de dados, tendo em vista seu amplo ecossistema de bibliotecas, que englobam desde a manipulação e tratamento de dados até mesmo o deploy de modelos. Não podemos esquecer, neste sentido, que o Python é uma linguagem de aplicação geral.
Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido.
E que tal aprender sobre Python para modelagem de dados?
O curso fornece base suficiente para aqueles que almejam utilizar Python para análise de dados.
Em linhas gerais o que iremos aprender?
Primeiros passos com Python!
Aprenda seus primeiros passos na programação com Python.
Declaração de variáveis e tipos primitivos
Veja as boas práticas na hora de declarar variáveis e conheça os data types do Python.
Strings
Conheça os principais métodos para trabalhar com cadeias de caracteres.
Operadores
Estruturas condicionais
De forma prática aprenda a trabalhar com estruturas if/else/elif.
Estruturas de repetição
A partir de diversos exemplos, aprenda a trabalhar com loops for/while em Python.
Estruturas de dados
Funções
Noções de programação orientada à objetos
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Estatística descritiva
Projetos práticos
