What you'll learn:
- Python für Data Science zu nutzen
- Analysiere echte Daten an Beispielen!
- Nutze Python zur Datenanalyse
- Erstelle Daten Visualisierungen
- Nutze Python um mit CSV und Excel zu arbeiten
- Lerne Plotly für interaktive dynamisch Visualisierungen zu nutzen
- Python für Maschinellem Lernen (Machine Learning) zu nutzen.
- Kurze Einführung in Big Data mit Apache Spark und Hadoop
- Kurze Einführung in Deep Learning mit Tensorflow
Der Bedarf an Data-Experten wächst wesentlich schneller als das Angebot an Fachkräften. 2022 fehlten laut einer repräsentativen Bitkom-Umfrage rund 137.000 IT-Fachkräfte in Deutschland. Damit liegt der Mangel sogar noch höher als vor der Pandemie.
Die Karriere im Bereich Data Science bietet nicht nur finanzielle Vorteile, sondern auch die Möglichkeit, an den herausforderndsten und faszinierendsten Aufgaben der Welt zu arbeiten.
Bist du bereit, den Weg als Data Scientist einzuschlagen?
"Perfektes Niveau, motivierend und verständlich/gründlich erklärt." (★★★★★ P. Fuchs)
Dieser Grundlagenkurs richtet sich sowohl an Anfänger, die zum ersten Mal mitData Science in Berührung kommen, als auch an Entwickler, die ihr Portfolio um Fähigkeiten in Richtung Data Science und Machine Learning ausbauen wollen!
Wichtig: Unser DataScience-Kurs erfordert Grundkenntnisse der Programmierung mit Python! Falls du die Grundlagen von Python bisher noch nicht erlernt hast, solltest du zuerst einen unserer Python-Kurse durcharbeiten!
Dieser umfassende Kurs ist inhaltlich vergleichbar mit anderen Data Science Bootcamps, die sonst mehrere tausend Euro kosten. Nun kannst Du all das zu einem Bruchteil der Kosten lernen. Und dank der Plattform Udemy lernst Du wann und wo Du möchtest.
Mit über 100 HD Video Lektionen und den detaillierten Code Notebooks zu jeder Lektion ist dies einer der umfangreichsten deutschsprachigen Kurse für Data Science und Maschinelles Lernen (Machine Learning) auf Udemy!
Wir bringen dir bei, wie man Python zur Analyse von Daten einsetzt, wie man Datenvisualisiert und wie Python zumMaschinellen Lernen (Machine Learning)genutzt werden kann!
Hier sind einige der Punkte die wir behandeln werden:
Programmieren mit Python
Daten mit NumPy und Pandas bearbeiten und Analysieren
PandasData Frames nutzen, um komplexe Aufgaben zu lösen
Pandas nutzen, um mit Excel Dateien zu arbeiten
Python mit SQL verbinden
Matplotlib und Seaborn zur Daten Visualisierung nutzen
Plotly für interaktive Visualisierungen
Machine Learning mit SciKit Learn, was folgendes beinhaltet:
Linear Regression
Logistische Regression
K Nearest Neighbors
K Means Clustering
Decision Trees (Entscheidungsbäume)
Random Forests
NaturalLanguage Processing
Support VectorMachines
Big DataEinführung in Spark und PySpark mit Hadoop
Einführung in Deep Learning / Artificial Neural Networks / Künstliche Neurale Netzwerke mit TensorFlow
und vieles mehr!
Da jeder Algorithmus ein 500 seitiges Buch befüllen könnte oder den Inhalt für einen 15 stündigen Kurs bietet, konzentrieren wir uns auf die Schlüsselkonzepte. Daher kann der Kurs manchmal nicht sehr in die Tiefe gehen, aber er vermittelt die wichtigen Grundlagen und du kannst die Methoden und Algorithmen einfach in weiteren Kursen vertiefen.
Dieser Kurs wird dir Data Science in einer praktischen Art und Weise beibringen, in dem jede Lektion sowohl eine CodingBildschirmaufzeichnung und ein zusätzliches Code Notebook bietet! Lerne auf die Art und Weise, die dir am besten dient und die sich bei über 500.000 Teilnehmer (inkl. englische Versionen) bewährt hat!
"Prima Aufbau vom Einfachen zum Schweren. Die Übungen sind ein guter Gradmesser für den erlangten Fortschritt." (★★★★★ J. Michael-Schubert)
Unser Versprechen:
Zusätzlich bietet dir dieser Kurs eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Wenn du in irgendeiner Weise nicht zufrieden sein solltest, erhältst du dein Geld zurück.
Schreib dich noch heute im Kurs ein und werde noch heute ein Data Scientist!
