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【はじめての統計学】 エクセルで学ぶマーケティング統計分析&戦略

via Udemy

Overview

統計学の基本とExcelを活用して、マーケティング分析ができるスキルをマスターできます!むずかしい統計学の用語は使わず、Excelでサクサク計算していきます。マーケティング担当者から経営者まで幅広く活用いただけます。

What you'll learn:
  • 統計学の基本とエクセルを使ったマーケティング分析
  • 「このデータから、何を読み取れるのか?」平均・分布・分散を学びます
  • 「広告宣伝をすると、売上は上がるのか?」相関分析を学びます
  • 「そのテスト結果、正しいといえるのか?」信頼区間やP値を学びます

統計学とエクセルを使ったビジネス戦略プロセスを解説します!


  • テスト結果から何が言えるのか?

  • その平均値、本当に正しい?

  • 広告宣伝費と販売数、本当に関係ある?

  • 100人のアンケートだけで十分?


といった課題を、統計学の基本とエクセルによって解決するテクニックを学びます。


前半では、平均・分布・分散から、「このデータから、何を読み取れるのか?」を学びます。

次の相関分析では、近似曲線を使いながら「データAとデータBに関係があるのか?」というデータの関係性について学びます。

最後は、信頼区間やP値といった計算により、「そのテスト結果、正しいといえるのか?」というデータの信頼性を学びます。


1. 平均、分布、分散

平均

グラフ化(1) 縦棒グラフ

グラフ化(2) ヒストグラム

中央値

標準偏差

パレート分析


2. 相関分析

近似曲線の基本(1):R2

近似曲線の基本(2):正の相関、負の相関

近似曲線の基本(3):相関関係と因果関係

近似曲線の基本(4):予測値を計算

データを読み解く(1):外れ値

データを読み解く(2):グループ分け

データを読み解く(3):分解

データを読み解く(4):累計

近似曲線の応用(1):指数近似

近似曲線の応用(2):対数近似

近似曲線の応用(3):累乗近似

近似曲線の応用(4):多項式近似

最適解(1) 効率的なマーケティング

最適解(2)マーケティング予算の分配


3. 数字の信頼性

数字の信頼性とは

信頼区間(1):平均値の「幅」

信頼区間(2):エクセルで計算

信頼区間(3):シミュレーション

P値(1):テストの検証

P値(2):エクセルで計算

P値(3):シミュレーション

P値(4):有意差の注意点

Taught by

熊野 整

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