What you'll learn:
- Antecedentes e historia industria 1.0, 2.0, 3.0 y 4.0
- Cuales son los Pilares de la industria 4.0
- Diferencias entre machine learning e inteligencia artificial
- Aprenderás sobre los tipos de aprendizaje en machine learning
- Realizaras un ejercicio con el Algoritmo por refuerzo Q
- Aprenderas las bases de lo que son las redes neuronales artificiales
- Realizaras un ejercicio con una neuronal artificial es un Laboratorio practico
- Te presentaremos dos 2 ejemplos de aplicaciones 4.0 y su relacion con machine learning
- Conocerás los pasos para desarrollar una aplicación Machine Learning
Bienvenidos al curso de machine learning e industria 4.0: introducción y fundamentos. En este curso aprenderás el contexto historio de la industria 4.0, también tendrás oportunidad de conocer de las diferencias entre la inteligencia artificial y el machine learning y conocer un poco de la matemática introductoria que se utiliza.
Este curso se encuentra en el primer ciclo del path de formación Freiburg Mechatronik y por tanto es el curso introductorio. Este curso contiene una sencilla matemática que se puede entender con tan solo fundamentos en aritmética y no incluye programación de software debido a que es de fundamentos, solo habrá una sencilla practica en una hoja de calculo para implementar un modelo de una red neuronal super sencilla.
Cada sección tiene secciones de quiz donde puedes poner a prueba el conocimiento adquirido.
Se discutirán los tipos de aprendizaje existentes en técnicas de machine learning y podrás de primera mano, conocer de manera super sencilla como funciona el reinforcement algorithm Q o algoritmo de refuerzo Q, muy famoso en el mundo machine learning.
Aprenderás sobre redes neuronales artificiales y tendremos oportunidad de realizar un ejercicio super interesante con una de las neuronas mas básicas para resolver un ejercicio de la vida diaria.
El curso también plantea la presentación de dos ejemplos de aplicaciones industria 4.0 para que te inspires y empieces a pensar en soluciones a desarrollar a lo largo del curso.
Al finalizar conocerás los pasos que se deben llevar a cabo para desarrollar una aplicación ML y en general para desarrollar una sencilla aplicación de software.
