What you'll learn:
- Aprender DevOps desde cero, comprendiendo la conceptualización y metodología de DevOps y cómo transforma los procesos de desarrollo y despliegue.
- Entender las diferencias entre los enfoques tradicionales y DevOps, y cómo esta metodología soluciona problemas comunes en la integración y entrega de software.
- Implementar prácticas de DevOps con herramientas clave como Docker, Kubernetes, Jenkins y GitFlow.
- Automatizar el despliegue y la integración continua de aplicaciones mediante pipelines CI/CD.
- Crear y gestionar contenedores con Docker, implementando microservicios y aplicaciones escalables.
- Orquestar contenedores y administrar clústeres con Kubernetes para garantizar alta disponibilidad y escalabilidad.
- Configurar pipelines de CI/CD con Jenkins, automatizando pruebas, compilación y despliegue de aplicaciones.
- Gestionar proyectos con GitFlow, comprendiendo el flujo de trabajo colaborativo y ágil.
- Aplicar automatización avanzada en proyectos de software reales, optimizando tiempos de entrega y eficiencia.
- Mejorar la eficiencia de equipos de desarrollo mediante la implementación de procesos automatizados de integración y entrega.
¡Domina DevOps con las herramientas más demandadas del mercado, Curso práctico y Actualizado constantemente!
Este curso te llevará a comprender y aplicar prácticas de DevOps utilizando tecnologías clave como Docker, Kubernetes, Jenkins y GitFlow, herramientas esenciales en la automatización de procesos de desarrollo, integración continua (CI) y entrega continua (CD) además de incluir la Asistencia de la Inteligencia Artificial (AI) como copilot y ChatGPT.
¿Qué aprenderás?
Implementación de contenedores con Docker: Aprende a crear y gestionar contenedores para ejecutar microservicios y aplicaciones escalables.
Orquestación con Kubernetes: Descubre cómo orquestar contenedores y gestionar clústeres para implementar aplicaciones en entornos productivos.
Pipelines CI/CD con Jenkins: Automatiza el despliegue y pruebas de aplicaciones con pipelines de Integración y Entrega Continua.
Control de versiones con GitFlow: Gestiona eficientemente el flujo de trabajo en proyectos colaborativos, desde el desarrollo hasta la producción.
Automatización del ciclo de vida del software: Integra todas estas herramientas para optimizar procesos y acelerar la entrega de software en equipos de desarrollo.
¿Por qué elegir este curso?
Este curso está orientado a la práctica y no requiere conocimientos previos de DevOps. Aprenderás a implementar un ciclo completo de desarrollo y despliegue automatizado, utilizando los estándares y tecnologías que dominan la industria.
100% práctico: Trabajarás con ejemplos reales y pipelines CI/CD para desarrollar habilidades listas para aplicar en proyectos profesionales.
Amplia cobertura de herramientas: Docker, Kubernetes, Jenkins y GitFlow son tecnologías clave en el ecosistema DevOps, y aprenderás a dominarlas todas en un solo curso.
Prepara tu carrera en DevOps: Con las habilidades adquiridas, estarás listo para manejar proyectos complejos de desarrollo y despliegue de aplicaciones, mejorando la eficiencia y productividad de los equipos.
¿A quién está dirigido?
Desarrolladores que buscan implementar DevOps en sus proyectos.
Ingenieros de software interesados en aprender Docker, Kubernetes, Jenkins y CI/CD.
Profesionales de IT que deseen mejorar sus procesos de despliegue y automatización.
Cualquier persona interesada en aprender DevOps desde cero.
¡No solo lo decimos nosotros, lo dicen nuestros estudiantes!
Este curso tiene una calificación de 4.7/5 en Udemy, y nuestros alumnos destacan la calidad del contenido, el enfoque práctico y la claridad de las explicaciones del instructor. Te animamos a revisar los comentarios y experiencias de otros estudiantes para que te asegures de que este curso es una de las mejores opciones para aprender programación desde cero.
Curso constantemente actualizado: Este curso se mantiene actualizado con las últimas herramientas y prácticas de DevOps, asegurando que siempre aprendas con las tecnologías más recientes. DevOps 2024