What you'll learn:
- Писать простые программы на Python 3
- Как писать простые игры типа крестиков-ноликов
- Логика с условиями и циклами
- Объектно-ориентированное программирование на Python
- Использование Jupyter Notebook
- Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
- Декораторы
- Неизменяемые объекты
- Лучшие практики по написанию "чистого" кода на Python
- Введение в SQL и PostgreSQL
Python стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете своё путешествие в мир программирования, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.
Популярность Python объясняется не только тем,что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций,как часто происходит в других ЯП (языках программирования). Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.
Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, "чистого" кода. Данный курс покрывает следующие темы:
Введение в Python: в чём преимущества Python, Python 2 vs Python 3, технические особенности, инсталляция дистрибутива
Основы Python: обзор типов данных, числа и простая математика, переменные, bool и None, основы работы со строками,
форматирование строк, операторы сравнения, работа с файламиКоллекции в Python: list, dict, tuple, set, for-цикл, while-цикл, генераторы, логика с условиями
Функции и модули: помощь по API, основы написания функций, лямбда-выражения, вложенные функции и область видимости переменных, декораторы
Обработка ошибок: ошибки и исключения, выброс исключений, их обработка,очистка ресурсов, юнит-тестирование
Классы: наследование и полиморфизм, множественное наследование, миксины, магические методы, абстрактные классы, проблема инкапсуляции
Модули и пакеты: PyPi, pip, создание модулей и пакетов, импорт модулей, типов и функций, __name__ и __main__
Дополнительные материалы: отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
Встроенные модули: json, itertools, requests
Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
Введение в SQL и PostgreSQL: запросы, подзапросы, виды отношений, соединения, подключение к БД из Python и т.д.
Множество домашних заданий с решениями
Зачисляйтесь на курс прямо сейчас и начинайте новую жизнь, программируя на Python!
