What you'll learn:
- SQLAlchemy con FastAPI
- Usar Alembic para migracion a las base de datos.
- Crear modelos en python .
- Creación de Apis
- Generacion de JWT
- Protección de apis
- Autenticación
- Testing
- Desplegar en heroku
- Crear base de datos en heroku
- Conexion entre FastAPI y flask usando docker-compose
- Docker en FastAPI
Bienvenido a este curso de FastAPI , espero que al finalizar este curso puedas implementar apis usando FastAPI eficientemente.
¡Entender y saber cómo crear API con FastAPI y Python puede mejorar el trabajo que tiene, conseguirle un nuevo trabajo! , teniendo en cuenta que el salario anual en Estados Unidos para un desarrollador python es de mas o menos 90.000 USD al año. Además estas habilidades son necesarias en todas partes, y algunas de las ofertas de trabajo mejor pagadas solicitan desarrolladores de Python con experiencia en FastAPI.
FastAPI y Python son dos de las tecnologías más populares del mercado para crear API de alto rendimiento.
Requisitos :
Conocimientos en Python.
Conocimiento de las API REST (al menos lo básico).
No se requiere experiencia previa en FastAPI.
Conocimiento básico de Docker .
Conocimiento básico de SQL.
FastAPI es uno de los marcos de desarrollo de API de más rápido crecimiento disponible. Es fácil de usar y ligero. Además, proporciona algunos beneficios únicos, como la generación automática de documentos Swagger y estándares de desarrollo modernos y abiertos.
También hablaremos del funcionamiento de FastAPI con bases de datos SQL(Postgres) y, en particular, SqlAlchemy y como crear modelos . Veremos cómo podemos exponer end points que permitirán que un cliente manipule y recupere datos de una base de datos. Además de ello implementaremos alembic para la migración de modelos en la base de datos.
Todo el material se encuentra en el repositorio de GitHub para que pueda replicarlo .
Creación de entorno virtual .
Usaras SQLAlchemy como ORM.
