What you'll learn:
- 数学が苦手でも、数学の楽しさを体感できる
- AI時代に必要な数学の素養を身につけることができる
- AIを作るとはどういうことか？に答えることができる
- 数学がどのように役に立っているかを、人に話せるようになる
- 単回帰とは何かを、数式を用いながら、自分の言葉で説明できるようになる
- 微分や行列、ベクトルといった、AIやデータサイエンスに必要な数学の概念を理解できる
- ディープラーニングを含む、機械学習全般に通用する理論的な枠組み(最適化問題)を理解できる
- 数学を勉強を継続するモチベーションが湧いてくる
この講座では、数学が苦手な方に向けた、AI時代の教養として学んでおきたい数学の解説を行います。
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生成AI の登場で本格的に訪れた AI・データサイエンスの時代、様々な文脈で、数学の知識の必要性を見聞きするようになりました。もう一度、数学に向き合ってみませんか？
データ分析ツールも身近なものとなり、今までデータ分析とは縁遠いものであった方が、それらツールを使って、目の前のビジネス課題に取り組むようになりました。また、機械学習、とりわけディープラーニングは驚くような成果を挙げ続け、それらが日々ニュースとして、私達の耳に届きます。
こうしたAIやデータサイエンス、少し中を覗くと、すぐに数学の壁にぶちあたります。そこから一歩も進めず、歯痒い思いをされたことがある方も、いらっしゃるかもしれません。
いよいよ数学をやろうか、という、その思いを、このコースは全力でサポートします。
このコースは「単回帰を数学的に理解して、ご自身の言葉で説明できるようになること」を目標に据えています。ただ見て理解するだけではなく、皆さんご自身が、行列・ベクトル・微分を用いて、実際に数式を書きながら、コースの内容を他人に説明できる状態になることを、このコースでは目指しています。
そのため、このコースでは以下のような工夫を施しています:
やさしく、丁寧な解説 … わかりにくい概念を身近な例を挙げて説明を試みたり、とっつきにくい計算はとことん丁寧に解説しています。
高い 目標設定 … 数学が苦手な方が、このコース修了後にはガリガリと数式を書きながら単回帰を説明できるような内容にしました。
何につながるのか？ を明確に … 素朴な「数学が何の役に立つの？」という疑問に応えるように、数学の広がりと興味深さを感じていただけるようにしました。
たった2, 3時間のコースですが、受ける前と後で、きっとあなたから見える世界が変わります。
