這堂課程將說明變換器架構，以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT) 模型，同時帶您瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。此外，也會介紹 BERT 適用的各種任務，像是文字分類、問題回答和自然語言推論。課程預計約 45 分鐘。
Overview
Syllabus
- 變換器模型與 BERT 模型：總覽
- 在這個單元中，您可以瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型，同時認識 BERT 適用的各種任務，像是文字分類、問題回答和自然語言推論。
Taught by
Google Cloud Training
