Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

ThaiMOOC

วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น | Fundamentals of Data Science

via ThaiMOOC

Overview

รายวิชา วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น Fundamentals of Data Science จำนวนชั่วโมงเรียนทั้งหมด 6 ชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงที่จัดการเรียนรู้ 1.30 - 2 ชั่วโมง/สัปดาห์ ระดับของเนื้อหา ปริญญาตรี ระดับความยาก เบื้องต้น คุณสมบัติผู้เรียน ประชาชนทั่วไป อาจารย์ผู้สอน ดร.นครินทร์ ปิ่นปฐมรัฐ e-mail : [email protected] ดร.สันติ พัฒนะวิชัย e-mail : [email protected] ดร.วิภารัตน์ บุษยาตรัส e-mail : [email protected] ดร.พิทยา พุ่มพวง e-mail : [email protected] ผศ.ดร. นิพัทธ์ จงสวัสดิ์ e-mail : [email protected] คำอธิบายรายวิชา แนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล การออกแบบการวิจัยด้านวิทยาการข้อมูล การรวบรวมข้อมูล การจัดหาข้อมูล การเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลออกแบบและสร้างรูปแบบการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพและเสียงที่มีความสัมพันธ์กัน ทำการวิเคราะห์เพื่อนำไปสู่ผลลัพธ์ วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 1. ทราบแนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล 2. เข้าใจกระบวนการทำงานด้านวิทยาการข้อมูล การวัดประเมินผล เกณฑ์การให้คะแนน ผู้เรียนต้องทำแบบทดสอบผ่านอย่างน้อยร้อยละ 80 "สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA"

Reviews

Start your review of วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น | Fundamentals of Data Science

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.