Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

ThaiMOOC

มาเป็น…นักวิเคราะห์ข้อมูล (แบบไม่ต้องพึ่งใคร) กับการทำเหมืองข้อมูลทีละขั้น | Become…a Data Analyst (Do not rely on anyone) with Data Mining Step by Step

Nakhon Ratchasima Rajabhat University via ThaiMOOC

Overview

คำอธิบายรายวิชา นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลและความสำคัญของการทำเหมืองข้อมูล โมเดลมาตรฐานของการทำเหมืองข้อมูล ซอฟต์แวร์ประยุกต์สำหรับการทำเหมืองข้อมูล ข้อมูลและชุดข้อมูล กระบวนการจัดเตรียมข้อมูล เทคนิคการจำแนกชนิดข้อมูล เทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล และเทคนิคการหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูล รูปแบบการประเมินประสิทธิภาพของโมเดล การปฏิบัติการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยกรณีศึกษา ประมวลรายวิชา โครงสร้างรายวิชา จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 12 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 4 ชั่วโมง 30 นาที) วัตถุประสงค์การเรียนรู้ LO1 : ผู้เรียนสามารถอธิบายกระบวนการการทำเหมืองข้อมูลได้ LO2 : ผู้เรียนสามารถจัดเตรียมข้อมูลและประยุกต์ใช้เครื่องมือในการจัดเตรียมข้อมูลได้ LO3 : ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการจำแนกชนิดข้อมูลได้ LO4: ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูลได้ LO5 : ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูลได้ LO6 : ผู้เรียนสามารถอธิบายรูปแบบและประเมินประสิทธิภาพของโมเดลได้ คุณสมบัติผู้เรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้ เกณฑ์การวัดผล เข้าทำแบบทดสอบก่อนเรียน กิจกรรมในบทเรียน แบบทดสอบระหว่างเรียน และแบบทดสอบหลังเรียน ดังนี้ 1. ข้อตกลงรายวิชา 10 คะแนน 2. แบบทดสอบหลังเรียน 30 คะแนน 3. ทบทวนประเมินตนเองหลังเรียน 20 คะแนน 4. สอบประมวลผล 40 คะแนน ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้ ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก ผู้ช่วยศาสตราจารย์ธีรพงษ์ สังข์ศรี คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม ดร.ศุภชานันท์ วนภู คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม อาจารย์ธีรศักดิ์ สังข์ศรี คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม ผู้ช่วยศาสตราจารย์อุษานาฎ เอื้ออภิสิทธิ์วงศ์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน e-Mail: [email protected] เบอร์โทรศัพท์: 0990700440 Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”

Reviews

Start your review of มาเป็น…นักวิเคราะห์ข้อมูล (แบบไม่ต้องพึ่งใคร) กับการทำเหมืองข้อมูลทีละขั้น | Become…a Data Analyst (Do not rely on anyone) with Data Mining Step by Step

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.