*Hinweis: Dieser Kurs ist neu und enthält aktualisierte Inhalte, die sich möglicherweise von Inhalten in früheren Versionen der Spezialisierung unterscheiden.
Die Verarbeitung von Streamingdaten gewinnt zunehmend an Bedeutung, weil sich mit Streaming Echtzeitmesswerte für Geschäftsvorgänge abrufen lassen. Im Kurs wird behandelt, wie Streamingdaten-Pipelines in der Google Cloud Platform erstellt werden. Zur Verarbeitung eingehender Streamingdaten wird Cloud Pub/Sub verwendet. Außerdem erklären wir, wie Aggregationen und Transformationen mit Cloud Dataflow auf Streamingdaten angewendet werden und wie verarbeitete Datensätze für Analysen in BigQuery oder Cloud Bigtable gespeichert werden. In Qwiklabs erstellen die Kursteilnehmer dann selbst Komponenten einer Streamingdaten-Pipeline in der Google Cloud Platform.
Die Verarbeitung von Streamingdaten gewinnt zunehmend an Bedeutung, weil sich mit Streaming Echtzeitmesswerte für Geschäftsvorgänge abrufen lassen. Im Kurs wird behandelt, wie Streamingdaten-Pipelines in der Google Cloud Platform erstellt werden. Zur Verarbeitung eingehender Streamingdaten wird Cloud Pub/Sub verwendet. Außerdem erklären wir, wie Aggregationen und Transformationen mit Cloud Dataflow auf Streamingdaten angewendet werden und wie verarbeitete Datensätze für Analysen in BigQuery oder Cloud Bigtable gespeichert werden. In Qwiklabs erstellen die Kursteilnehmer dann selbst Komponenten einer Streamingdaten-Pipeline in der Google Cloud Platform.
