Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP auf Deutsch

Overview

*Hinweis: Dieser Kurs ist neu und enthält aktualisierte Inhalte, die sich möglicherweise von Inhalten in früheren Versionen der Spezialisierung unterscheiden.

Die Verarbeitung von Streamingdaten gewinnt zunehmend an Bedeutung, weil sich mit Streaming Echtzeitmesswerte für Geschäftsvorgänge abrufen lassen. Im Kurs wird behandelt, wie Streamingdaten-Pipelines in der Google Cloud Platform erstellt werden. Zur Verarbeitung eingehender Streamingdaten wird Cloud Pub/Sub verwendet. Außerdem erklären wir, wie Aggregationen und Transformationen mit Cloud Dataflow auf Streamingdaten angewendet werden und wie verarbeitete Datensätze für Analysen in BigQuery oder Cloud Bigtable gespeichert werden. In Qwiklabs erstellen die Kursteilnehmer dann selbst Komponenten einer Streamingdaten-Pipeline in der Google Cloud Platform.

Syllabus

Einführung
-In diesem Modul werden der Kurs und die Agenda vorgestellt.

Einführung in die Verarbeitung von Streamingdaten
-In diesem Modul sprechen wir über die Herausforderungen bei der Verarbeitung von Streamingdaten.

Serverlose Benachrichtigungen mit Cloud Pub/Sub
-In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Pub/Sub eingehende Streamingdaten aufnehmen.

Streaming-Features von Cloud Dataflow
-In diesem Modul kommen wir noch einmal auf Cloud Dataflow zu sprechen und blicken auf die Funktionen zur Verarbeitung von Streamingdaten.

Streaming-Features mit hohem Durchsatz in BigQuery und Bigtable
-In diesem Modul befassen wir uns mit BigQuery und Bigtable zum Streaming von Daten.

Erweiterte Funktionen und Leistung von BigQuery
-In diesem Modul beschäftigen wir uns mit den erweiterten Features von BigQuery.

Zusammenfassung
-In diesem Modul werden die Themen des Kurses noch einmal kurz wiederholt.