O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro
Google Cloud via Coursera
Overview
Syllabus
- Introdução
- Neste módulo, vamos apresentar o curso e a programação dele.
- Introdução ao processamento de dados de streaming
- Neste módulo, você vai conhecer os desafios do processamento de dados de streaming.
- Mensagens sem servidor com o Pub/Sub
- Neste módulo, explicamos como usar o Pub/Sub para ingerir dados de streaming de entrada.
- Recursos de streaming do Dataflow
- Neste módulo, vamos voltar ao Dataflow e focar nos recursos do serviço para o processamento de dados de streaming.
- Recursos de streaming de alta capacidade de processamento do BigQuery e do Bigtable
- Neste módulo, explicamos o funcionamento dos dados de streaming no BigQuery e Bigtable.
- Recursos e desempenho avançados do BigQuery
- Este módulo se aprofunda nas funcionalidades mais avançadas do BigQuery.
- Resumo do curso
- Neste módulo, recapitulamos os assuntos abordados no curso.
Taught by
Google Cloud Training
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