Во второй части курса "Теория вероятностей – наука о случайности" мы начинаем рассматривать непрерывные вероятностные пространства, что существенно расширяет аналитические возможности теории и позволяет строить интересные модели, используя более продвинутый математический аппарат.
Теория вероятностей – наука о случайности. Часть 2
Tomsk State University via Stepik
This course may be unavailable.
Overview
Syllabus
Непрерывные случайные величины vs дискретные случайные величины
1.1 Путеводитель по курсу
1.2 Введение в тему
1.3 Вероятностное пространство. Борелевская сигма-алгебра
1.4 Функция распределения вероятностей случайной величины
1.5 Функция плотности вероятностей случайной величины
1.6 Сравнение дискретных и непрерывных случайных величин
1.7 Квантили распределения
1.8 Экспоненциальное распределение
1.9 Процесс Бернулли
1.10 Процесс Пуассона
1.11 Заключение и решенные задачи по теме
1.12 Тест. Часть 1
1.13 Тест. Часть 2
Совместные непрерывные распределения
2.1 Введение в тему
2.2 Многомерные непрерывные распределения. Независимость
2.3 Условные непрерывные распределения. Часть 1
2.4 Условные непрерывные распределения. Часть 2
2.5 Условное среднее. Формула полного среднего
2.6 Задача о двух точках на отрезке
2.7 Задача о среднем времени, проведенном в автосервисе Exponenta
2.8 Задача на формулу Байеса (непрерывный случай)
2.9 Заключение и решенные задачи по теме
2.10 Тест. Часть 1
2.11 Тест. Часть 2
2.12 Ваш отзыв
Taught by
Alexander Zhukovskaya and Konstantin Lukin