概览
继续执行任务！在本实验中，您将继续使用 DynamoDB 构建任务档案生成器。本实验是由三部分组成的系列实验中的第 2 部分。在第 1 部分中，您已经创建了一个 DynamoDB 表并设置了 IAM。在本实验的第 2 部分中，您将创建和测试与 DynamoDB 交互的 Lambda 函数，并以多种不同的方式检索数据。然后，您将测试您的新函数。在第 3 部分中，您将利用在三个实验中学到的所有 DynamoDB 技能发布应用程序，并将您的超级英雄团队派出去拯救世界！
涵盖的主题
在本实验结束时，您将能够：
- 创建 Lambda 函数，以两种不同的方式检索 DynamoDB 表中的数据
- 使用模板测试 Lambda 函数
- 为 Lambda 函数配置自定义测试
先决条件
您应该完成 Introduction to Amazon DynamoDB 实验来熟悉重要概念。
本实验是由三部分组成的系列实验中的第二个。这三个实验中的每一个都可以独立进行，但由于这些实验建立在您之前所学知识的基础之上，因此在参加本实验之前，您应该完成 Serverless Web Apps using Amazon DynamoDB - Part 1。
其他 AWS 服务
在您访问本实验期间，IAM 策略将禁用本实验不需要的其他 AWS 服务。此外，本实验中只会使用所需的服务功能，甚至在某些情况下，会根据实验设计特意进一步限制这些功能。在访问其他服务或执行本实验指南中未规定的操作时，可能会出现错误。
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB 是一项快速灵活的 NoSQL 数据库服务，适用于所有需要在任何规模下保持一致、低于 10 毫秒的延迟的应用程序。它是一种完全托管式云数据库，支持文档和键值两种存储模式。灵活的数据模型和可靠的性能使其成为移动、Web、游戏、广告技术、loT 和众多其他应用程序的不二之选。
您可以使用 Amazon DynamoDB 创建一个数据库表来存储和检索任意数量的数据，并为任意级别的请求流量提供服务。Amazon DynamoDB 可以自动将表的数据和流量分布到足够多的服务器中，以便处理客户指定的请求容量和存储的数据量，同时保持一致且快速的性能。
DynamoDB 术语
表 与其他数据库管理系统类似，DynamoDB 将数据存储在表中。表是数据的集合。例如，在本实验中，您将使用名为 SuperMission 的表，该表存储了任务信息。 项目 每个表包含多个项目。项目是一组属性，具有不同于所有其他项目的唯一标识。在 SuperMission 表中，每个项目都表示任务信息。 属性 每个项目包含一个或多个属性。属性是基本数据元素，无需进一步细分。在 SuperMission 表中，项目具有 SuperHero、MissionStatus、Villain1 等属性。DynamoDB 中的属性在很多方面都类似于其他数据库管理系统中的字段或列。 主键 创建表时，除表名称外，您还必须指定表的主键。正如在其他数据库中一样，DynamoDB 中的主键唯一标识表中的每个项目，因此任意两个项目的主键都不相同。在表中添加、更新或删除项目时，您必须指定该项目的主键属性值。键值是必需的，无法省略。DynamoDB 支持两种不同的主键：分区键及分区键和排序键。 二级索引 在 DynamoDB 中，您可以通过提供主键属性值来读取表中的数据。如果您想使用非键属性读取数据，则可使用二级索引。针对表创建二级索引后，您就可以像从表中读取数据一样从索引中读取数据。通过使用二级索引，您的应用程序除了通过主键值访问数据外，还可以使用许多不同的查询模式。
AWS Lambda
AWS Lambda 是一项计算服务，可以在云中提供大小可调的计算容量，让开发人员能够更轻松地进行 Web 级计算。您负责将代码上传到 AWS Lambda，AWS Lambda 负责预置和管理您用来运行代码的服务器。AWS Lambda 支持多种编码语言，包括 Node.js、Java 或 Python。 您可以通过两种方式使用 AWS Lambda：
- 作为一项事件驱动型计算服务：AWS Lambda 运行您的代码来响应事件，例如上传您将在本实验中看到的图像文件。
- 作为一项计算服务：运行您的代码来响应使用 Amazon API Gateway 发出的 HTTP 请求或响应 API 调用。
Amazon Lambda 可以为您带来 Amazon 规模的经济效益。Lambda 只在必要时执行您的代码并进行自动扩展，从每天处理数次请求扩展到每秒处理数千次请求。借助 Lambda，您可以轻松地为 AWS 服务（如 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB）构建数据处理触发程序、处理存储在 Amazon Kinesis 中的流数据，或创建您自己的达到 AWS 规模、性能和安全性的后端。
