개요
미션을 계속 진행하세요! 이 실습에서는 DynamoDB를 사용하여 미션 서류 생성기를 계속 구축할 것입니다. 이 실습은 3부작 실습의 2부입니다. 이미 1부에서 DynamoDB 테이블을 생성하고 IAM을 설정했습니다. 2부에서는 DynamoDB와 상호 작용하고 여러 가지 방법으로 데이터를 검색하는 Lambda 함수를 만들고 테스트합니다. 그런 다음, 새 함수를 테스트합니다. 3부에서는 이 3부작 실습을 통해 배운 DynamoDB 스킬을 모두 활용하여 앱을 게시하고, 슈퍼 히어로 팀을 보내 세상을 구하겠습니다!
다룰 주제
이 실습을 마치면 다음을 할 수 있게 됩니다.
- 2가지 방법으로 DynamoDB 테이블의 데이터를 검색하는 Lambda 함수 생성
- 템플릿을 사용하여 Lambda 함수 테스트
- Lambda 함수에 대한 사용자 지정 테스트 구성
수강 전 권장 사항
Introduction to Amazon DynamoDB 실습을 수강하여 주요 개념을 숙지해야 합니다.
이 실습은 3부 실습 시리즈의 2부입니다. 세 개의 실습은 각각 단독으로 진행되지만 이전 실습의 내용을 기반으로 진행되므로, 이 실습을 시작하기 전에 Serverless Web Apps using Amazon DynamoDB - Part 1을 먼저 진행해야 합니다.
기타 AWS 서비스
IAM 정책에 따라 본 실습에 액세스하는 시간에는 실습에 필요한 서비스 외에 다른 AWS 서비스는 비활성화됩니다. 또한 이 실습에서 사용하는 서비스의 기능은 실습에서 필요한 수준으로 제한되며, 일부의 경우에는 실습 설계의 의도에 따라 추가로 제한될 수 있습니다. 다른 서비스에 액세스하거나 실습 안내서에서 제공하는 것 외의 작업을 수행하는 경우 오류가 발생할 수 있습니다.
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB는 규모와 관계없이 10밀리초 미만의 지연 시간이 일관되게 요구되는 모든 애플리케이션을 위한 빠르고 유연한 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 또한 완전관리형 클라우드 데이터베이스로써 문서 모델과 키-값 스토어 모델을 모두 지원합니다. 특히, 유연한 데이터 모델과 안정적인 성능을 갖추고 있어 모바일, 웹, 게임, 광고 기술, IoT 및 그 밖의 많은 애플리케이션에 매우 적합합니다.
Amazon DynamoDB를 사용하여 데이터 규모에 관계없이 데이터를 저장 및 검색하고, 어떤 수준의 요청 트래픽이라도 처리할 수 있는 데이터베이스 테이블을 생성할 수 있습니다. Amazon DynamoDB는 테이블의 데이터와 트래픽을 충분한 수의 서버로 자동 분산하여 고객이 지정한 요청 용량과 저장된 데이터 규모를 처리하면서도 일관되고 빠른 성능을 발휘합니다.
DynamoDB 용어
테이블 다른 데이터베이스 관리 시스템과 유사하게 DynamoDB는 테이블에 데이터를 저장합니다. 테이블은 데이터의 모음입니다. 예를 들어, 이 실습에서는 미션 정보가 저장되는 SuperMission이라는 테이블을 사용하여 작업합니다. 항목 각 테이블에는 여러 개의 항목이 있습니다. 항목은 전체 항목 중에서 고유하게 식별할 수 있는 속성의 그룹입니다. SuperMission 테이블에서 각 항목은 미션 정보를 나타냅니다. 속성 각 항목은 하나 이상의 속성으로 구성되어 있습니다. 속성은 더 이상 나뉠 필요가 없는 기본적인 데이터 요소입니다. SuperMission 테이블에서 항목에는 SuperHero, MissionStatus, Villain1 등과 같은 속성이 있습니다. DynamoDB에 있는 속성은 많은 측면에서 다른 데이터베이스 관리 시스템에 있는 필드 또는 열과 비슷합니다. 기본 키 테이블을 생성할 때는 테이블 이름과 더불어 테이블의 기본 키를 지정해야 합니다. 다른 데이터베이스와 마찬가지로 DynamoDB의 기본 키는 테이블의 각 항목을 고유하게 식별합니다. 따라서 2개의 항목이 같은 키를 가질 수는 없습니다. 테이블의 항목을 추가, 업데이트 또는 삭제할 때, 해당 항목에 대한 기본 키 속성 값을 지정해야 합니다. 키 값은 필수이므로 생략할 수 없습니다. DynamoDB는 파티션 키와 파티션 키 및 정렬 키의 2가지 기본 키를 지원합니다. 보조 인덱스 DynamoDB에서는 기본 키 속성 값을 제공하여 테이블에서 데이터를 읽습니다. 키가 아닌 속성을 사용하여 데이터를 읽으려는 경우, 보조 인덱스를 사용하면 됩니다. 테이블에 보조 인덱스를 생성한 후에는 테이블에서 읽을 때와 거의 동일한 방식으로 데이터를 인덱스에서 읽을 수 있습니다. 보조 인덱스를 사용하면 애플리케이션이 기본 키 값을 기준으로 데이터에 액세스하는 외에도 다양한 쿼리 패턴을 사용할 수 있습니다.
AWS Lambda
AWS Lambda는 클라우드에서 크기 조정 가능한 컴퓨팅 용량을 제공하여 개발자의 웹 규모 컴퓨팅을 더 쉽게 만들어 주는 컴퓨팅 서비스입니다. 코드를 AWS Lambda에 업로드하면 AWS Lambda가 코드 실행에 사용되는 서버를 프로비저닝하고 관리합니다. AWS Lambda는 Node.js, Java 또는 Python과 같은 여러 코딩 언어를 지원합니다. AWS Lambda를 사용하는 방법은 다음 2가지입니다.
- 이벤트 중심 컴퓨팅 서비스입니다. 이 실습에서 볼 수 있듯이 AWS Lambda는 이미지 파일 업로드와 같은 이벤트에 응답하여 코드를 실행합니다.
- Amazon API Gateway 또는 API 호출을 사용하여 HTTP 요청에 대한 응답으로 코드를 실행하는 컴퓨팅 서비스입니다.
AWS Lambda는 Amazon의 규모의 경제에 따른 혜택을 고객에게 전달합니다. Lambda는 필요할 때만 코드를 실행하고 하루 몇 건의 요청에서 초당 수천 건까지 자동으로 확장하도록 지원합니다. Lambda를 사용하면 손쉽게 Amazon S3 및 Amazon DynamoDB와 같은 AWS 서비스에 대한 트리거를 빌드하거나, Amazon Kinesis에 저장된 스트리밍 데이터를 처리하거나, AWS 규모, 성능 및 보안에 따라 작동하는 자체 백엔드를 구축할 수 있습니다.
