OBJETIVOS
En este curso, los participantes adquirirán las siguientes habilidades:
● Identificar casos prácticos de aprendizaje automático
● Compilar un modelo de AA con TensorFlow
● Compilar modelos de AA implementables y escalables con Cloud ML
● Conocer la importancia del procesamiento previo y la combinación de atributos
● Incorporar conceptos avanzados de AA a sus modelos
● Llevar modelos entrenados de AA a producción
REQUISITOS PREVIOS
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes requisitos previos:
● Haber completado el curso "Google Cloud Fundamentals - Big Data and Machine Learning" O contar con experiencia equivalente
● Tener un conocimiento básico del lenguaje de consulta común, como SQL
● Tener experiencia con las actividades de extracción, transformación, carga y modelado de datos
● Haber desarrollado aplicaciones mediante un lenguaje de programación común, como Python
● Estar familiarizados con el aprendizaje automático o las estadísticas
Notas sobre la Cuenta de Google:
• Por el momento, los servicios de Google no están disponibles en China.