本課程可幫助您了解與人工智慧 (AI) 解決方案相關的安全性、合規與管控相關的一些常見問題。您將了解如何識別 AI 系統的管控和合規要求。您還將了解各種 Amazon Web Services (AWS) 服務和功能，這些服務和功能將幫助您套用管控並達成合規目標。最後，將向您介紹 AWS 服務，這些服務可以幫助您保護 AI 系統的安全。
- 課程等級：基礎
- 課程時長：1 小時
活動
本課程包括互動元素、文字指令和說明性圖形。
課程目標
在本課程中，您將學習：
- 識別並描述 AI 系統的常見管控和合規考量因素。
- 描述協助套用管控和達成合規目標的 AWS 服務。
- 描述常見的資料管控策略。
- 描述實作管控策略的常見方法。
- 列出並描述 AI 系統的安全性和隱私考量因素。
- 描述用於保護 AI 系統的 AWS 服務和功能。
- 描述來源引用和記錄資料原始來源等任務。
- 描述安全資料工程的最佳實務。
目標對象
本課程適用於下列對象：
- 對機器學習 (ML) 和 AI 感興趣的個人，不限於特定的職位角色
- 有意參加 AWS 認證 AI 從業人員認證考試的個人
先決條件
Security, Compliance, and Governance for AI Solutions 是促進奠定人工智慧、機器學習和生成式 AI 基礎的系列課程之一。如果您尚未完成，建議您完成以下兩門課程：
- 機器學習和人工智慧的基礎
- 探索人工智慧使用案例和應用程式
課程大綱
第 1 節：簡介
- 課程概觀
- 安全性、管控與合規的策略指引
第 2 節：套用 AI 系統的管控與合規
- AI 系統的合規標準
- 適用於管控與合規的 AWS 服務
- 資料管控策略
- 實作管控策略的方法
- 知識檢測
第 3 節：保護 AI 系統
- AI 系統的安全和隱私權考量因素
- 用於保護 AI 系統的 AWS 服務和功能
- 了解資料和模型譜系
- 安全資料工程的最佳實務
- 知識檢測
第 4 節：結論
- 資源
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