"随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。"
Overview
Syllabus
- 简介
- 此单元将介绍 AI 技术的影响、Google 践行 Responsible AI 的方法，以及 Google 的 AI 原则。
- Responsible AI 的业务案例
- 此单元将介绍如何根据经济学人智库 (Economist Intelligence Unit) 的《从设计上保证遵守道德规范的业务案例》(The Business Case for Ethics by Design) 报告来制定 Responsible AI 的业务案例。
- AI 的技术注意事项和道德问题
- 此单元将介绍道德困境，以及生成式 AI 等新兴技术如何凸显亟待解决的道德问题。
- 制定 AI 原则
- 此单元将介绍 Google 如何制定 AI 原则，并探索每项原则致力于实现的道德目标。
- 践行 AI 原则：设定和执行审核
- 此单元将介绍 Responsible AI 的实际应用，以及如何通过设定和执行审核来践行 AI 原则。
- 践行 AI 原则：发现问题和总结经验
- 此单元将介绍如何发现可能的道德问题，并了解可通过什么问题来针对用例潜在的优缺点进行批判性的思考。
- 继续探索 Responsible AI 旅程
- 此单元将介绍持续探索 Responsible AI 的后续步骤和可供使用的资源。
Taught by
Google Cloud Training
Related Courses
-
Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 繁體中文
-
Introduction to Responsible AI - 简体中文
-
Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process - 简体中文
-
Create Image Captioning Models - 简体中文
-
Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations 简体中文
-
Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文
