Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Polski

Overview

Class Central Tips

Im szerzej wykorzystuje się w firmach sztuczną inteligencję i systemy uczące się, tym większej wagi nabiera odpowiedzialne podejście do opracowywania tych technologii. Wielu organizacjom trudniej jest jednak wprowadzić zasady odpowiedzialnej AI w praktyce niż tylko o tym rozmawiać. To szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą się dowiedzieć, jak wdrożyć odpowiedzialną AI w swojej organizacji. W jego trakcie dowiesz się, jak robimy to w Google Cloud, oraz poznasz sprawdzone metody i wnioski z naszych działań w tym zakresie. Pomoże Ci to opracować własne podejście do odpowiedzialnej AI.

Syllabus

Wstęp

W tej części poznasz wpływ technologii AI i podejście Google do odpowiedzialnej AI, a także zapoznasz się z zasadami Google dotyczącymi AI.

Korzyści z wprowadzenia odpowiedzialnej AI w firmie

W tej części dowiesz się, jak przedstawić korzyści z wprowadzenia odpowiedzialnej AI w firmie na podstawie raportu „The Business Case for Ethics by Design” (Zalety etycznego podejścia do projektowania w firmie) sporządzonego przez Economist Intelligence Unit.

Względy techniczne i etyczne dotyczące sztucznej inteligencji

W tej części omawiamy wymagające podjęcia odpowiednich działań dylematy etyczne, które mogą powstać w związku z wprowadzeniem nowych technologii takich jak generatywna AI.

Tworzenie zasad dotyczących AI

W tej części opisujemy, jak powstały zasady Google dotyczące AI, oraz omawiamy cele etyczne każdej z tych zasad.

Wdrażanie zasad dotyczących AI: organizowanie i przeprowadzanie kontroli

W tej części poznasz praktyczne zastosowania odpowiedzialnej AI oraz dowiesz się, jak wdrożyć zasady dotyczące AI przez zorganizowanie kontroli i ich regularne przeprowadzanie.

Wdrażanie zasad dotyczących AI: rozpoznawanie problemów i wnioski na przyszłość

W tej części poznasz proces identyfikowania potencjalnych problemów etycznych oraz pytania, które pozwolą Ci je rozpoznać, a przy tym pomogą Ci przeprowadzić krytyczną analizę potencjalnych korzyści i zagrożeń danego przypadku użycia.