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Universidad Anáhuac

Introducción a R

Universidad Anáhuac via edX

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Overview

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La ciencia de datos es un área que hoy ofrece herramientas analíticas muy poderosas a las organizaciones; aquellas que han incorporado estas prácticas rápidamente han podido obtener ventajas competitivas y tomar mejores decisiones con la información que obtienen. Ante las características actuales de sociedades generadoras de millones de datos, dominar adecuadamente el análisis de datos es una necesidad para cualquier organización.

Este curso brinda una introducción al lenguaje R para el análisis de datos con un enfoque práctico desde el inicio. Los ejemplos y actividades son fácilmente relacionables a las tareas que un analista realiza de forma regular, tales como manipular datos y presentar gráficas o resúmenes.

Al finalizar este curso podrás aplicar en tu organización o de manera personal las herramientas brindadas en él y al mismo tiempo, estarás preparado para cursos más avanzados de R.

Syllabus

Módulo 1: Introducción

  • Importancia de R

Tema 1: Breve descripción de R

  • Instalación de R y RStudio

Tema 2: Descarga e instalación de R

Tema 3: Descarga e instalación de RStudio

Tema 4: Introducción a RStudio y RStudio Cloud

Módulo 2: Creación de marcos de datos

  • Tipos de datos en R

Tema 5: Datos numéricos y caracteres

  • Vectores

Tema 6: Función c()

Tema 7: Indexación de vectores

  • Matrices

Tema 8: Funciones cbind() y rbind()

Tema 9: Indexación de matrices

  • Marcos de datos

Tema 10: Funciones data.frame() y write.csv()

Tema 11: Cómo acceder a un subespacio de los datos

  • Importación de bases de datos

Tema 12: Funciones load() y read.csv()

Tema 13: Función summary()

Módulo 3: Visualización de los datos

  • Paquete ggplot2

Tema 14: Instalación y carga ggplot2

  • Gráficas de dispersión

Tema 15: Capas de un gráfico (datos, estética y objetos geométricos)

Tema 16: Datos y estética (ggplot() y aes())

Tema 17: Objetos geométricos (geom_point() y geom_line())

  • Gráficas de barra y pastel

Tema 18: Funciones geom_bar() y coord_polar()

  • Histogramas
  • Tema 19: Función geom_histogram()

Módulo 4: Programación en R

  • Condicionales

Topic 20: Comandos if y else

  • Ciclos

Tema 21: Comandos for y while

Tema 22: Comandos break y next

  • Funciones

Tema 23: Desarrollar funciones en R

Tema 24: Aplicar funciones en R

Taught by

César Iván Cobos May

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Reviews

4.8 rating, based on 11 Class Central reviews

4.5 rating at edX based on 13 ratings

Start your review of Introducción a R

  • Anonymous
    Sí estás por iniciar en el manejo estadístico de datos R representa un software valioso y libre en este cometido, por tanto te recomiendo que puedas tomar este curso introductorio a efecto de contar con las herramientas necesarias básicas para con primer acercamiento y manejo efectivo.
  • Anonymous
    Mi nombre es Vicente, por varios años, he venido postergando iniciarme en "R", hasta que por fin decidí llevarlo vía la plataforma edX_Universidad Anáhuac. Y al haber finalizado las sesiones, les menciono que mis expectativas fueron bien satisfechas y quedo motivado para continuar profundizando esta maravillosa materia. Por cierto, me convencí que es lo que estaba buscando para las aspiraciones que tengo; por lo mismo, les animo que lleven el curso Introducción a R, el cuál, les aseguro será de mucho provecho. Y una vez mas, aprovecho para agradecer a los patrocinadores y a las personar que hacen posible, poner a disposición de manera gratuita un curso bien organizado, sencillo, ameno y productivo.
  • Anonymous
    Fue una bonita experiencia, ya que al inicio se me hizo muy fácil, pero a medida que avanzaba en el curso, me percaté que se iba incrementando la complejidad para el aprendizaje. Aprendí muchas cosas, pero quisiera que se incluyera la práctica de p…
  • Anonymous
    Es un curso bien estructurado, bien explicado, completo para una introduccion al tema. Los videos son bien claros para poder seguir la explicacion. Algunos temas podrian tratarse con mayor profundidad.
    Tambien seria conveniente incrementar la parte practica en las explicaciones y tal vez mas ejemplos.
  • Profile image for Francisco Pastor Valencia Martínez
    Francisco Pastor Valencia Martínez
    I like the course; it was really easy to learn and the teachers or people that explain the content make it more intuitive, so now I know how to work with this useful tool.
  • Anonymous
    Estão de Parabéns. Curso muito intuitivo e ilustrativo, com vídeos bem didáticos e instrutor muito didático, utilizando exemplos bem práticos e dinâmicos.
  • Anonymous
    Este curso sorprende en cuanto a la calidad didáctica y dominio del expositor, así como en la organización lógica de su contenido y las evaluaciones 100% coherente con los temas inducidos en cada lección. Si deseas tener una base de conocimiento sólida, potable y coherente con las expectativas que se esperan de un curso introductorio o de fundamentos de programación, en especial en Lenguaje R, recomiendo altamente este MOOC de EDX.
  • Anonymous
    Gran curso para iniciarse en el Programa R. Aborda los conceptos básicos al respecto, la creación de datos, vectores, matrices y bases de datos, la visualización de datos y la programación en R. Muy recomendable.
  • Anonymous
    R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico, que nos ayuda a agilizar el análisis de datos y toma de decisiones
  • Anonymous
    Es un buen curso que permite introducirse en el lenguaje R, da ejemplos claros y su explicación es sencilla. Me permitió darme cuenta que tiene casi la misma estructura que matlab por lo que llevar este curso no me resultó tan difícil
  • Anonymous
    Excelente curso! La verdad es que fue uno de los mas practicos y amenos que hice sobre la tematica. Los ejemplos y las explicaciones son clarisimas, y las graficas muy buenas. Excelente trabajo hecho por Anahuac!
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