Este es el cuarto curso del certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso seguirás aprendiendo sobre el análisis de datos y los conceptos y las herramientas con los que trabajan los analistas de datos. Aprenderás cómo controlar y limpiar datos utilizando hojas de cálculo y SQL, y cómo verificar e informar los resultados de tu limpieza de datos. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Controlar la integridad de los datos.
- Descubrir las técnicas de limpieza de datos utilizando hojas de cálculo.
- Desarrollar consultas básicas en SQL para su uso con bases de datos.
- Aplicar funciones básicas de SQL para limpiar y transformar variables de datos.
- Aprender cómo verificar los resultados de la limpieza de datos.
- Explorar los elementos y la importancia de los informes sobre limpieza de datos.
Overview
Syllabus
- La importancia de la integridad
- Mientras empiezas a pensar cómo preparar tus datos para la exploración, esta parte del curso te mostrará por qué la integridad de los datos es tan importante para los procesos de toma de decisiones. Aprenderás cómo se generan los datos y las técnicas que usan los analistas para decidir qué datos recopilar para su análisis. También descubrirás qué son los datos estructurados y no estructurados, los tipos de datos y los formatos de datos.
- Datos impecables
- Todo analista de datos quiere trabajar con datos limpios cuando realiza un análisis. En esta parte del curso, aprenderás la diferencia entre datos limpios y sucios. También explorarás las técnicas de limpieza de datos mediante el uso de hojas de cálculo y otras herramientas.
- Limpieza de datos con SQL
- Conocer diversas formas de limpiar los datos puede facilitar mucho el trabajo de un analista. En esta parte del curso, comprobarás cómo limpiar tus datos usando SQL. Explorarás las consultas y funciones que puedes usar en SQL para limpiar y transformar tus datos y dejarlos listos para el análisis.
- Verificar e informar los resultados de tu limpieza de datos
- Limpiar tus datos es un paso esencial en el proceso de análisis de datos. Verificar e informar la limpieza de datos que realizaste es una forma de mostrar que los datos están listos para el próximo paso. En esta parte del curso, descubrirás los procesos relacionados con la verificación y la creación de informes sobre la limpieza de datos, así como sus beneficios.
- Opcional: Agregar datos a tu currículum
- Crear un currículum efectivo te ayudará en tu propia trayectoria profesional en el análisis computacional de datos. En esta parte del curso, aprenderás todo sobre el proceso de solicitud de empleo con un enfoque en cómo elaborar un currículum que destaque tus fortalezas y experiencia relevante. Incluso si todavía no te estás postulando para empleos, es una muy buena idea mejorar tu currículum. Es como el entrenamiento de primavera para una primera temporada en una gran liga, ¡no querrás perdértelo!
- Desafío del curso
- Prepárate para el desafío del curso: repasa los términos y las definiciones del glosario. Luego, demuestra todo lo que sabes sobre la importancia del tamaño de la muestra, la integridad de los datos y la conexión entre los datos y los objetivos de negocio en el cuestionario. También tendrás la oportunidad de aplicar todos tus conocimientos sobre técnicas de limpieza de datos tanto en hojas de cálculo como SQL. Por último, documenta, informa y verifica tus procesos para limpiar datos y sus resultados.
Taught by
Google Career Certificates
