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Princípios do Amazon SageMaker JumpStart (Português) | Amazon SageMaker JumpStart Foundations (Portuguese)

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Overview

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O Amazon SageMaker JumpStart é um hub de machine learning (ML) com modelos de base, algoritmos incorporados e soluções de ML pré-construídas. Neste curso de princípios básicos, você aprenderá como descobrir modelos de base que atendam aos requisitos e a implantá-los usando o console. Por meio de um tutorial guiado que consiste em um vídeo narrado, instruções passo a passo e transcrição, você aprenderá a aplicar filtros para identificar candidatos a modelos para o caso de uso.

  • Nível do curso: intermediário
  • Duração: 1 hora


Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.


Atividades

Este curso inclui demonstrações, vídeos e perguntas de teste de conhecimento.


Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

  • Pesquisar o vasto catálogo de modelos de base, incluindo grandes modelos de linguagem (LLMs) no hub de modelos do SageMaker JumpStart e selecionar o modelo certo para o caso de uso.
  • Implantar, ajustar e avaliar modelos usando o console do SageMaker JumpStart.
  • Usar parâmetros de implantação e selecionar os tipos de instância.
  • Criar imagens generativas usando prompts de texto.
  • Limpar os recursos do SageMaker que você criou durante as demonstrações.


Público-alvo

Este curso se destina às seguintes funções:

  • Data scientists
  • Engenheiros de machine learning


Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes do curso tenham o seguinte:

  • Concluído o curso Elementos técnicos essenciais da AWS
  • Conhecimento de machine learning e treinamento de modelos de linguagem


Conteúdo do curso

  • Lição 1: Navegação do curso
  • Lição 2: Introdução
  • Lição 3: Descoberta de modelos de base
  • Lição 4: Implantação de modelos de base
  • Lição 5: Avaliação
  • Lição 6: Conclusão
  • Lição 7: Entrar em contato

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