Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Google

تجهيز البيانات للاستكشاف

Google via Coursera

Overview

هذه هي الدورة الثالثة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. بينما تستمر في البناء على فهمك للموضوعات من أول دورتين، ستتعرف أيضًا على موضوعات جديدة ستساعدك على اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات. ستتعلم كيفية استخدام أدوات مثل جداول البيانات وSQL لاستخراج البيانات الصحيحة والاستفادة منها لأهدافك وكيفية تنظيم بياناتك وحمايتها. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد. سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على: - اكتشاف كيف يقرر المحللون البيانات التي يجب جمعها للتحليل. - التعرف على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وأنواع البيانات وتنسيقات البيانات. - اكتشاف كيفية تحديد أنواع مختلفة من التحيز في البيانات للمساعدة في ضمان مصداقية البيانات. - اكتشاف كيف يستخدم المحللون جداول البيانات وSQL مع قواعد البيانات ومجموعات البيانات. - استكشاف البيانات المفتوحة وأهمية أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات والعلاقة بينهما. - اكتساب فهم لكيفية الوصول إلى قواعد البيانات واستخراج البيانات التي تحتوي عليها وتصفيتها وفرزها. - التعرف على أفضل الممارسات لتنظيم البيانات والحفاظ عليها آمنة.

Syllabus

  • أنواع البيانات وهياكلها
    • نحن جميعًا ننشئ الكثير من البيانات في حياتنا اليومية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على كيفية إنشاء البيانات وكيف يحدد المحللون البيانات التي يجب جمعها للتحليل. ستتعرف أيضًا على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وأنواع البيانات وتنسيقات البيانات عندما تبدأ في التفكير في كيفية إعداد بياناتك للاستكشاف.
  • التحيز والمصداقية والخصوصية والأخلاقيات والوصول
    • عندما يعمل محللو البيانات على البيانات، فإنهم دائمًا ما يتحققون من أن البيانات غير متحيزة وذات مصداقية. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كيفية تحديد أنواع مختلفة من التحيز في البيانات وكيفية ضمان المصداقية في بياناتك. ستستكشف أيضًا البيانات المفتوحة وأهمية أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات والعلاقة بينهما.
  • قواعد البيانات: مكان تواجد البيانات
    • عندما تقوم بتحليل البيانات، ستصل إلى الكثير من البيانات من قاعدة البيانات. إنه مكان تواجد البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كل شيء عن قواعد البيانات، بما في ذلك كيفية الوصول إليها واستخراج البيانات التي تحتوي عليها وتصفيتها وفرزها. ستتعرف أيضًا على بيانات التعريف لاستكشاف الأنواع المختلفة وكيف يستخدمها المحللون.
  • تنظيم بياناتك وحمايتها
    • تعد المهارات التنظيمية الجيدة جزءًا كبيرًا من معظم أنواع العمل، وكذلك تحليلات البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لتنظيم البيانات والحفاظ عليها آمنة. ستتعلم أيضًا كيف يستخدم المحللون اصطلاحات تسمية الملفات لمساعدتهم في الحفاظ على تنظيم عملهم.
  • اختياري: الانخراط في مجتمع البيانات
    • يمكن أن يكون التواجد القوي عبر الإنترنت مساعدة كبيرة للباحثين عن عمل من جميع الأنواع. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تستكشف كيفية إدارة تواجدك عبر الإنترنت. ستكتشف أيضًا فوائد التواصل مع متخصصي تحليل البيانات الآخرين.
  • *تحدي الدورة*
    • استعد لتحدي الدورة من خلال مراجعة المصطلحات والتعريفات في المسرد. بعد ذلك، أظهر معرفتك بجمع البيانات والأخلاق والخصوصية والتحيز أثناء الاختبار. ستتاح لك أيضًا فرصة لتطبيق مهاراتك في وظائف جداول البيانات وSQL، بالإضافة إلى التصفية والفرز. وأخيرًا، قم بتأمين البيانات وتنظيمها باستخدام أفضل ممارسات تحليل البيانات.

Taught by

Google Career Certificates

Reviews

4.8 rating at Coursera based on 29 ratings

Start your review of تجهيز البيانات للاستكشاف

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.