En este curso, se presentan los requisitos que permiten determinar si el machine learning (ML) es la solución adecuada para un problema empresarial.
- Nivel del curso: Fundamental
- Duración: 30 minutos
Actividades
Este curso incluye presentaciones, videos y evaluaciones de conocimientos.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:
- Identificar los requisitos de datos, tiempo y producción para lograr que el proyecto de ML se desarrolle de manera correcta
Destinatarios previstos
Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
- Líderes empresariales sin conocimientos técnicos y demás responsables de la toma de decisiones empresariales que estén, o vayan a estar, involucrados en proyectos de ML
- Participantes del programa AWS Machine Learning Embark y de los talleres de descubrimiento del Machine Learning Solutions Lab (MLSL)
Requisitos previos
Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:
- Introduction to Machine Learning: Art of the Possible
Esquema del curso
Módulo 1: ¿Una solución de machine learning resulta adecuada para mi problema?
- Explicación de cómo determinar si el ML es la solución adecuada para su problema empresarial
Módulo 2: ¿Mis datos se encuentran preparados para el machine learning?
- Descripción del proceso destinado a garantizar que sus datos estén preparados para el ML
Módulo 3: ¿De qué manera influirá el machine learning en el cronograma de un proyecto?
- Explicación de la manera en que el ML puede influir en el cronograma de un proyecto
Módulo 4: ¿Cuáles son las primeras preguntas que debo plantearme en la implementación?
- Identificación de las preguntas que influyen en la implementación del ML
