Dieser Kurs enthält Anforderungen, um festzustellen, ob Machine Learning (ML) die geeignete Lösung für ein Geschäftsproblem ist.
- Kursstufe: Grundlagenkurs
- Dauer: 30 Minuten
Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch.
Um Untertitel anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche CC in der rechten unteren Ecke des Players.
Aktivitäten
Dieser Kurs beinhaltet Präsentationen, Videos und Wissenstests.
Kursziele
Inhalte dieses Kurses:
- Identifizieren der Daten-, Zeit- und Produktionsanforderungen für ein erfolgreiches ML-Projekt
Zielgruppe
Dieser Kurs ist für folgende Zielgruppen konzipiert:
- Nichttechnische Führungskräfte und andere geschäftliche Entscheidungsträger, die an ML-Projekten beteiligt sind oder sein werden
- Teilnehmer des Programms „AWS Machine Learning Embark“ und der Discovery-Workshops für Machine Learning Solutions Lab (MLSL)
Voraussetzungen
Idealerweise erfüllen die Kursteilnehmer folgende Voraussetzungen:
- Introduction to Machine Learning: Art of the Possible
Kursinhalt
Modul 1: Ist eine ML-Lösung für mein Problem geeignet?
- Erklären, wie Sie feststellen können, ob ML die geeignete Lösung für Ihr Geschäftsproblem ist
Modul 2: Sind meine Daten bereit für maschinelles Lernen?
- Beschreiben des Prozesses, um sicherzustellen, dass Ihre Daten für ML bereit sind
Modul 3: Wie wirkt sich maschinelles Lernen auf eine Projektzeitleiste aus?
- Erklären, wie sich ML auf eine Projektzeitleiste auswirken kann
Modul 4: Welche Fragen sollte ich bei der Bereitstellung schon früh stellen?
- Identifizieren von Fragen, die sich auf die ML-Bereitstellung auswirken
Modul 5: Fazit
