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Noções básicas de Analytics na AWS – Parte 1 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (Portuguese)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

Este curso é a primeira de duas ofertas criadas para apresentar aos alunos as tendências atuais do mercado em analytics. Na Parte 1, você aprenderá conceitos básicos, como tipos de analytics, os 5 Vs do big data e os desafios associados ao processamento de grandes volumes de dados. Este curso também mapeia os 5 Vs do big data para os serviços de analytics da AWS e discute como a AWS fornece os serviços mais abrangentes do mercado. Após a conclusão deste curso, os alunos são incentivados a continuar sua jornada com Noções básicas de analytics na AWS – Parte 2. 

  • Nível do curso: básico 
  • Duração: 2 horas 


Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.


Atividades 

Este curso inclui: aulas, vídeos, cenários e perguntas de teste de conhecimento. 


Objetivos do curso 

Neste curso, você aprenderá a: 

  • Explicar data analytics, análise de dados, tipos e técnicas de análise e os desafios da analytics. 
  • Definir machine learning (ML), ML na AWS e diferentes níveis da AWS para serviços de ML. 
  • Definir os 5 Vs do big data. 
  • Explicar as formas comuns de armazenar dados, os desafios, as características dos sistemas de armazenamento de dados de origem e as soluções da AWS disponíveis. 
  • Explicar o transporte de dados, as opções para diferentes ambientes e as soluções da AWS disponíveis. 
  • Definir processamento de dados, as opções para cada tipo de processamento e as soluções da AWS disponíveis. 
  • Identificar diferentes tipos de estruturas de dados, tipos de armazenamento de dados e soluções da AWS disponíveis. 
  • Explicar onde ETL e ELT se encaixam em vários pontos do pipeline de analytics, os elementos de um processo de ETL e ELT e as soluções da AWS disponíveis. 
  • Explicar o uso de ferramentas de business intelligence para obter valor de analytics e das soluções da AWS disponíveis. 


Público-alvo 

Este curso é destinado a: 

  • Arquitetos de nuvem 
  • Engenheiros de dados 
  • Analistas de dados 
  • Data scientists 
  • Desenvolvedores 


Pré-requisitos 

Recomendamos que os participantes deste curso tenham: 

  • Feito o Elementos essenciais do AWS Cloud Practitioner ou equivalente 


Conteúdo do curso 

Seção 1: Introdução 

  • Lição 1: Como usar este curso 
  • Lição 2: Visão geral do curso 

Seção 2: Conceitos de analytics 

  • Lição 3: Analytics 
  • Lição 4: Machine Learning 
  • Lição 5: Os 5Vs do big data 
  • Lição 6: Volume 
  • Lição 7: Variedade 
  • Lição 8: Velocidade 
  • Lição 9: Veracidade 
  • Lição 10: Valor 

Seção 3: Serviços da AWS para analytics 

  • Lição 11: Serviços da AWS para volume 
  • Lição 12: Serviços da AWS para variedade 
  • Lição 13: Serviços da AWS para velocidade 
  • Lição 14: Serviços da AWS para veracidade 
  • Lição 15: Serviços da AWS para valor 

Seção 4: Conclusão 

  • Lição 16: Teste 
  • Lição 17: Resumo do curso 
  • Lição 18: Apêndice de recursos 
  • Lição 19: Comentários 



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