Este programa especializado te permitirá obtener los conocimientos de nivel básico, intermedio e intermedio superior para el desarrollo aplicaciones basadas en procesamiento de lenguaje natural.
Estas aplicaciones podrán ser embebidas en otras aplicaciones o ser utilizadas en forma autónoma.
También obtendrás los conocimientos necesarios para construir tu propio entorno de trabajo para el procesamiento de lenguaje natural.
Overview
Syllabus
Course 1: Introducción al procesamiento de lenguaje natural
- Offered by Universidad Austral. Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre el procesamiento de lenguaje natural y las ... Enroll for free.
Course 2: Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural
- Offered by Universidad Austral. Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la extracción, limpieza y preparación de distintas ... Enroll for free.
Course 3: NLP Modelos y Algoritmos
- Offered by Universidad Austral. Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el ... Enroll for free.
Course 4: NLP System Architecture and Dev-Ops
- Offered by Universidad Austral. Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el ... Enroll for free.
- Offered by Universidad Austral. Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre el procesamiento de lenguaje natural y las ... Enroll for free.
Course 2: Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural
- Offered by Universidad Austral. Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la extracción, limpieza y preparación de distintas ... Enroll for free.
Course 3: NLP Modelos y Algoritmos
- Offered by Universidad Austral. Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el ... Enroll for free.
Course 4: NLP System Architecture and Dev-Ops
- Offered by Universidad Austral. Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el ... Enroll for free.
Courses
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Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre el procesamiento de lenguaje natural y las diversas tareas relacionadas al pre procesamiento de grandes volúmenes de texto. Te encontrarás con situaciones cotidianas que se enfrentan al trabajar con proyectos de NLP, para poder poner en juego todo lo aprendido. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Pyhon 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, SCIKIT-learn.
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Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la extracción, limpieza y preparación de distintas fuentes de datos para ser incluidos en un proceso de NLP. Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer el entorno de Jupyter Notebooks del entorno Anaconda. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, Scikit-learn y librerías de extracción de datos.
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Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propios del área. Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer los Jupyter Notebooks en el entorno Anaconda. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow.
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Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propios del área. Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer los Jupyter Notebooks en el entorno Anaconda. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow.
Taught by
Hernán Daniel Merlino
