Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!

Grab it

Этот курс знакомит вас с основами проверки гипотез, процедурами множественной проверки гипотез, которые контролируют некоторый показатель качества применяемой процедуры, используя имеющиеся наблюдения или данные. В течение курса помимо теоретических аспектов будут рассмотрены реальные прикладные задачи, а также предложен ряд практических заданий, успешное выполнение которых поможет глубже разбораться в изучаемом материале.

Syllabus

Вводный модуль
Лекция 1. Правило с двумя решениями. Подход Неймана-Пирсона.

Во вводной лекции рассматриваются классические способы проверки гипотезы против альтернативы такие как подход Неймана-Пирсона, тест максимального праводоподобия для простых и сложных гипотез.

Лекция 2. Введение в множественную проверку гипотез.

В данной лекции рассматриваются основные концепции теории построения процедур множественной проверки гипотез, а также методы оценки качества процедур.

Лекция 3. Метод объединения-пересечения. Иерархическое семейство.

В лекции рассмотрен метод объединения - перечения и понятие иерархического семейства.

Лекция 4. Принцип замкнутости.

В лекции расмматривается принцип замыкания построения процедур множественной проверки гипотез.

Лекция 5. Оптимальная процедура максимин.

В лекции рассматривается оптимальная процедура множественной проверки гипотез, контролирующая FWER.

Лекция 6. Принцип разбиения для построения процедур, контролирующих вероятность хотя бы одного ложного утверждения (FWER). Процедуры, контролирующие долю ложных отвержений (FDR).

В лекции рассматривается принцип разбиения для построения процедур, контролирующих вероятность хотя бы одного ложного утверждения (FWER) и процедуры, контролирующие долю ложных отвержений (FDR).