Class Central Tips
이 과정에서는 Google Cloud에서 프로덕션 ML 시스템을 배포, 평가, 모니터링, 운영하기 위한 MLOps 도구와 권장사항을 소개합니다. MLOps는 프로덕션에서 ML 시스템을 배포, 테스트, 모니터링, 자동화하는 방법론입니다.
학습자는 SDK 레이어에서 Vertex AI Feature Store의 스트리밍 수집을 사용하여 실습을 진행하게 됩니다.
Overview
Syllabus
- Machine Learning Operations(MLOps) with Vertex AI: Manage Features 과정에 오신 것을 환영합니다
- 과정 소개.
- Vertex AI Feature Store 소개
- Vertex AI 및 Vertex AI의 MLOps 기능 데이터와 관련된 주요 과제와 이를 완화하는 데 사용할 수 있는 솔루션.
- Machine Learning Operations(MLOps) with Vertex AI: Manage Features 심층 탐구
- Vertex AI Feature Store의 주요 기능.
- 요약
- 과정 요약.
Taught by
Google Cloud Training
Related Courses
-
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 한국어
-
MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français
-
MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro
-
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
-
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
-
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 한국어
