Amazon Aurora est une base de données relationnelle native cloud proposée par Amazon Web Services (AWS). Ses caractéristiques de performance, sa facilité d'utilisation et sa compatibilité avec les moteurs de base de données existants en ont fait le service qui connaît la croissance la plus rapide de l'histoire d'AWS. Dans ce deuxième cours du programme Breaking Free from Legacy Databases, le héros AWS Alex DeBrie décrit étape par étape le processus de migration d'une base de données Oracle vers Aurora. Vous pouvez regarder Alex vous expliquer les étapes du processus de migration, ou suivre la procédure en utilisant votre propre compte AWS.
Niveau du cours : intermédiaire
Durée : 40 minutes
Activités
Ce cours comprend des présentations et des démonstrations vidéo.
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Migrer d'une base de données Oracle héritée vers une base de données relationnelle native cloud avec Amazon Aurora
Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :
- Clients, employés Amazon et partenaires AWS ayant de l'expérience avec AWS, notamment dans la gestion et la conception de bases de données
- Ingénieurs en plateformes de données
- Développeurs de bases de données
- Architectes de solutions
Prérequis
Pour assister à ce cours, il est conseillé aux participants de disposer des connaissances suivantes :
- Une compréhension de base du fonctionnement des bases de données, notamment de leur maintenance et support
- Avoir terminé le coursAWS Planning and Designing Databases
Déroulement du cours
Cours 2 : Migration d'Oracle vers Amazon Aurora
- Leçon 1. Introduction
- Leçon 2. Créer une base de données Oracle
- Leçon 3. Charger des exemples de données dans votre base de données Oracle
- Leçon 4. Créer une base de données compatible avec PostgreSQL dans Aurora
- Leçon 5. Migrer votre schéma avec AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)
- Leçon 6. Créer une instance de réplication dans AWS Database Migration Service (AWS DMS)
- Leçon 7. Créer des points de terminaison dans AWS DMS
- Leçon 8. Créer une tâche de réplication dans AWS DMS
- Leçon 9. Terminer la migration et nettoyer les ressources
- Leçon 10. Conclusion
