Overview

Description

Nous sommes quotidiennement abreuvés de résultats de sondages de toute sorte. Mais, comment juger dans quelle mesure les statistiques issues des enquêtes par sondage reflètent correctement ou non la réalité ?

Evaluer la qualité d’une enquête par sondage impose de prendre en compte de nombreux aspects différents de la démarche du sondeur. Ceci nécessite une compréhension fine des principes de base de la théorie des sondages et de la méthodologie d’enquête. Ce MOOC vous expliquera comment prélever un échantillon et estimer différentes caractéristiques de la population qui nous intéresse.

Il vous familiarisera avec les outils statistiques disponibles pour appréhender la précision d’un sondage. Il vous aidera aussi à prendre conscience des différentes sources d’erreur dans une enquête par sondage.

L’approche suivie mêlera intuition et bon sens aux explications plus rigoureuses et techniques qui feront appel à quelques notions de base en statistique et probabilités, ainsi qu’à un peu de formalisme mathématique. Vous découvrirez les différentes notions de manière très progressive à l’aide d’exemples et d’illustrations.

Syllabus

Plan de cours

Semaine 1 - Module 1 – Introduction générale au MOOC
- L’expérience MOOC : navigation dans le MOOC, le forum, le wiki
- Préparez-vous pour le MOOC : les connaissances en statistique et les outils nécessaires pour suivre le MOOC
- Les sondages : qu’en pensez-vous ?

Semaine 2 - Module 2 – Premiers pas en théorie des sondages
- Qu’est-ce qu’un sondage ?Concepts de base
- Qu’est-ce qu’un « bon » échantillon ?
- Les étapes d’un sondage
- Catégorisation des méthodes de sondage
  - Les méthodes aléatoires : base de sondage, plan de sondage et probabilités d’inclusion
  - Les méthodes empiriques
- L’information auxiliaire

Semaine 3 - Module 3 – Sondage aléatoire simple : partie 1
- Procédure d’échantillonnage
- Plan de sondage et probabilités d’inclusion
- Estimation d’une proportion
  - Estimateur d’une proportion
  - Propriétés de cet estimateur : sa distribution d’échantillonnage, son espérance et sa variance
  - Facteurs de précision

Semaine 4 - Module 4 – Sondage aléatoire simple : partie 2
- Estimation d’une moyenne et d’un total
  - Estimateurs d’une moyenne et d’un total
  - Propriétés de ces estimateursFacteurs de précision
- Le tirage systématique

Semaine 5 - Module 5 – Sondage aléatoire simple : partie 3
- L’estimation par intervalle de confiance
  - Objectifs
  - Définition et construction
  - Interprétation
- L’effet du niveau de confiance
- Incertitudes absolue et relative
- Le choix de la taille de l’échantillon
  - La problématique
  - Pour l’estimation d’une moyenne
  - Pour l’estimation d’une proportion
- Trois questions relatives à la comparaison de deux proportions
  - Formulation des questions
  - Règle de conduite à suivre pour répondre adéquatement aux questions formulées

Semaine 6 - Module 6 – Sondage stratifié
- Pourquoi recourir au sondage stratifié ?
- Principe général
  - Stratification de la population et échantillonnage stratifié
  - Estimateurs stratifiés d’une moyenne, d’un total et d’une proportion
  - Propriétés de ces estimateurs
- Sondage stratifié proportionnel
- Sondage stratifié optimal

Semaine 7 - Module 7 – Sondages empiriques
- Avantages et inconvénients par rapport aux sondages aléatoires
- Quelques méthodes empiriques
  - La méthode des quotas
  - La méthode des unités-types
  - La méthode des itinéraires
  - Le volontariat
  - L’échantillonnage sur place
  - La méthode « boule de neige »

Module 8 - Sources d’erreur dans une enquête par sondage
- L’erreur d’échantillonnageL’erreur de couvertureL’erreur de mesure
- L’erreur due à la non-réponse
- Peut-on se fier aux sondages ?