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Ce cours présente aux participants des techniques pour surveiller et améliorer les performances de l'infrastructure et des applications dans Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations, d'ateliers pratiques et d'études de cas concrets, les participants se familiariseront avec la surveillance full stack, la gestion et l'analyse des journaux en temps réel, le débogage de code en production, le traçage des goulots d'étranglement affectant les performances des applications, et le profilage de l'utilisation du processeur et de la mémoire.

Syllabus

Introduction

Bienvenue dans le cours "Logging and Monitoring in Google Cloud". Nous allons passer en revue les prérequis, l'audience et les objectifs du cours.

Présentation de la suite Google Cloud Operations

Dans ce module, nous passerons brièvement en revue les différents produits intégrés à la suite de journalisation, de surveillance et d'observabilité de Google Cloud.

Surveiller les systèmes critiques

La surveillance repose entièrement sur le suivi des événements concernant les ressources que nous lançons dans Google Cloud. Dans ce module, nous allons examiner les options et les bonnes pratiques pour surveiller les architectures de projet. Nous définirons chacun des rôles Cloud IAM principaux nécessaires pour décider qui peut faire quoi en ce qui concerne la surveillance. Tout comme l'architecture, il s'agit de l'une des étapes préliminaires fondamentales. Nous examinerons quelques-uns des tableaux de bord par défaut créés par Google, et verrons comment les utiliser de manière appropriée. Nous créerons des graphiques et les utiliserons afin d'élaborer des tableaux de bord personnalisés pour afficher la consommation des ressources et la charge des applications. Enfin, nous définirons des tests de disponibilité pour suivre l'activité et la latence.

Règles d'alerte

Les alertes permettent de détecter et de résoudre rapidement les problèmes qui surviennent dans les applications cloud. Dans ce module, vous apprendrez à développer des stratégies d'alerte, définir des règles d'alerte, ajouter des canaux de notification, identifier les types d'alertes et leurs utilisations courantes, créer des groupes de ressources et générer des alertes les concernant, et gérer les règles d'alerte de manière programmatique.

Fonctionnalités de journalisation et d'analyse avancées

Dans ce module, nous allons étudier quelques fonctionnalités de journalisation et d'analyse avancées de Google Cloud. Plus précisément, vous allez apprendre à identifier et choisir les approches de taggage des ressources, définir des récepteurs de journaux, créer des métriques de surveillance basées sur les entrées de journaux, associer les erreurs d'application à Logging et d'autres outils orientés opérations avec Error Reporting, et exporter des journaux vers BigQuery pour les stocker à long terme et les analyser en SQL.

Utiliser Audit Logs

Dans ce module, nous découvrirons comment utiliser Google Cloud Audit Logs. Vous apprendrez à utiliser Cloud Audit Logs pour répondre à la question "Qui a fait quoi et quand ?". Nous verrons également les bonnes pratiques pour les journaux d'audit.