Wie erstellt man im maschinellen Lernen Prognosen? Naumaan Nayyar, AWS Applied Scientist, führt Sie durch die wichtigsten Punkte — insbesondere lineare Modelle für Regression, kleinste Fehlerquadrate, Maximum-Likelihood-Einschätzungen, Regularisierung, logistische Regression, empirische Verlustminimierung und gradientenbasierte Optimierungsmethoden.
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