コースの説明
自習用のこのデジタルコースは、Amazon Web Services (AWS) が提供するさまざまなデータベースを紹介するとともに、それらがビジネスにおける固有の問題をどのように解決するかを理解する上で役立ちます。コースでは、AWS が推奨する、AWS のデータベースを使用してソリューションを設計する際のベストプラクティスと、データ移行において一般的なツールを紹介します。このコースは、あなたのユースケースをサポートする適切なデータベースを選択するための基礎を学べるように作成されています。
• コースレベル : 基礎
• 所要時間 : 3 時間
コースの目標
このコースを修了すると、次のことができるようになります。
• AWS Well-Architected フレームワークと、その周辺でデータベースソリューションを構築する方法について話す。
• さまざまなデータカテゴリーを特定し、AWS データベースサービスとの合致を決める。
• AWS のリレーショナルデータベースサービスと非リレーショナルデータベースサービスを比較して分類する。
• データを AWS に移行する方法を特定する。
• サーバーベースのアーキテクチャとサーバーレスアーキテクチャについて、各タイプのユースケースを挙げながら説明する。
• アプリケーション要件に対応する適切なデータベースは何かを判断する。
コースの対象者
このコースは次のような方を対象としています。
• データベースアーキテクト
• デベロッパー
• IT マネージャー
• データエンジニア
• ビジネスリーダー
• 3 日間のクラスルームトレーニング Planning and Designing Databases (Japanese) の受講準備をしている学習者
前提条件
コースの参加者は以下の前提条件を満たしておくことをお勧めします。
• クラウドコンピューティングの概念に関する知識があること
• ネットワークと暗号化の概念に関する一般的な知識があること
コースの概要
コースのはじめに
• コースの概要
• 受講前の評価テスト
モジュール 1: AWS Well-Architected フレームワーク
• AWS Well-Architected フレームワークの概要
• AWS Well-Architected フレームワークと 6 本の柱
• AWS Well-Architected Tool
モジュール 2: データタイプ
• データを理解する
モジュール 3: AWS データベースサービス
• AWS が提供するデータベースサービス
モジュール 4: Amazon リレーショナルデータベース
• データベースの概要
• Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
• Amazon Aurora
モジュール 5: AWS 非リレーショナルデータベース
• 非関係データベース入門
• Amazon DynamoDB
• Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 向け)
• Amazon DocumentDB
• Amazon MemoryDB for Redis
• Amazon Timestream
• Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
• Amazon ElastiCache
• Amazon Neptune
モジュール 6: データアクセスと分析
• はじめに：データアクセスと分析
• Amazon Redshift
• Amazon Athena
モジュール 7: 適切なデータベースの選択
• 適切なデータベースアクティビティの選択
モジュール 8: AWS の移行ツール
• データベースの移行
モジュール 9: データベースアーキテクチャ
• アーキテクチャの概要
• サーバーベースのアーキテクチャ
• サーバーレスアーキテクチャ
モジュール 10: コースのまとめ
• コースのまとめ
• 受講後の評価テスト
