Al completar este proyecto de 1 hora de duración, entenderás y podrás desarrollar tus propios modelos de regresión (lineal y logístico) a partir de un conjunto de datos definidos, y optimizar los algoritmos de forma automática para encontrar los mejores parámetros para tus modelos.
También podrás entender los pasos necesarios antes de diseñar tus modelos, como analizar tus datos y hacer limpiezas de acuerdo a los tipos de datos y caso de uso.
Introducción a los algoritmos de regresión
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Overview
Syllabus
- Proyecto de algoritmos de regresión
- En este proyecto, tú podrás usar algoritmos de regresión con tus propios conjuntos de datos para implementar modelos que permitan hacer predicciones con nuevos datos. Además, podrás entender y validar los modelos para medir su efectividad, junto con seleccionar los mejores atributos y descartar las características que no aporten a mejorar los modelos.
Taught by
Nestor Nicolas Campos Rojas
