Introdução
Este laboratório fornece uma compreensão básica do Amazon Redshift. Ele demonstra as etapas básicas necessárias para começar a usar o Redshift, incluindo:
- Criar um cluster do Redshift
- Carregar dados em um cluster do Redshift
- Realizar consultas nos dados no cluster
Tópicos abordados
Ao final deste laboratório, você conseguirá:
- Iniciar um cluster do Redshift
- Conectar um cliente SQL ao cluster do Amazon Redshift
- Carregar dados de um bucket do S3 no cluster do Amazon Redshift
- Executar consultas nos dados armazenados no Amazon Redshift
Amazon Redshift
O Amazon Redshift é um data warehouse rápido e totalmente gerenciado que torna simples e econômica a análise de todos os seus dados usando ferramentas SQL padrão e ferramentas de Business Intelligence (BI) que você já tem.
Amazon S3
O Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) traz simplicidade e praticidade na coleta, no armazenamento e na análise de dados, independentemente do formato. E tudo isso pode ser feito em uma escala enorme. O S3 é um armazenamento de objetos criado para armazenar e recuperar qualquer quantidade de dados de qualquer local: sites e aplicativos móveis, aplicações corporativas, além de dados de sensores de IoT.
Outros serviços da AWS
Durante este laboratório, você poderá receber mensagens de erro ao executar ações além das etapas deste guia. Essas mensagens não afetarão sua capacidade de concluir o laboratório. Recomendamos que você siga as etapas apresentadas por essas instruções do laboratório.
Pré-requisitos
A familiaridade com bancos de dados relacionais e conceitos de SQL pode ser benéfica.
Lista de ícones
Vários ícones são usados neste laboratório para chamar a atenção para diferentes tipos de instruções e observações. A lista a seguir explica a finalidade de cada ícone:
- Comando: um comando que você precisa executar.
- Saída esperada: um exemplo que você pode usar para verificar a saída de um comando ou arquivo editado.
- Observação: uma sugestão, dica ou orientação importante.
- Atenção: informações de interesse ou importância especial (não tão importantes a ponto de causar problemas com o equipamento ou dados caso você não as veja, mas que podem resultar na necessidade de repetir determinadas etapas).
- Atualizar: um momento em que talvez seja necessário atualizar uma página ou lista do navegador da web para mostrar novas informações.
