O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa em linguagem natural que usa Machine Learning para melhorar a acurácia dos resultados da pesquisa e a capacidade de pesquisar dados não estruturados. Neste curso, você aprenderá sobre os benefícios, recursos, casos de uso típicos, conceitos técnicos e custos do Amazon Kendra. Você analisará uma arquitetura para uma solução de pesquisa usando o Amazon Kendra que pode ser adaptada ao seu caso de uso. Por meio de um tutorial guiado que consiste em um vídeo narrado, instruções passo a passo e transcrição, você também testará o serviço em sua própria conta Amazon Web Services (AWS).
- Nível do curso: básico
- Duração: 1h30
Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.
Atividades
Este curso inclui apresentações e um tutorial passo a passo para acompanhar.
Objetivos do curso
Neste curso, você vai:
- Entender como o Amazon Kendra funciona.
- Familiarizar-se com os conceitos básicos do Amazon Kendra.
- Reconhecer os benefícios do Amazon Kendra.
- Listar casos de uso típicos para o Amazon Kendra.
- Descrever as arquiteturas típicas associadas a uma solução Amazon Kendra.
- Especificar o que é necessário para implementar o Amazon Kendra em um cenário do mundo real.
- Entender a estrutura de custos do Amazon Kendra.
- Implementar uma demonstração do Amazon Kendra no Console de Gerenciamento da AWS.
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham concluído os seguintes treinamentos:
- Elementos técnicos essenciais da AWS
Descrição do curso
- Introdução ao Amazon Kendra
- Arquitetura e casos de uso
- Como criar um índice no Amazon Kendra?
- Como adicionar uma origem dos dados no Amazon Kendra?
- Como criar uma seção de perguntas frequentes no Amazon Kendra?
- Como excluir recursos do Amazon Kendra?
