Overview

Class Central Tips

טכנולוגיית הענן לבדה מספקת לעסק חלק קטן בלבד מהערך האמיתי שלה. כשהיא משולבת עם נתונים בנפח רב מאוד, נוצרת העוצמה שמאפשרת להפיק ערך וליצור חוויות חדשות ללקוחות במסגרת הקורס הזה תלמדו מהם נתונים, איך השתמשו בהם בעבר בחברות לצורך קבלת החלטות ולמה הם קריטיים כל כך ללמידה חישובית. :בנוסף, בקורס הזה יוצגו ללומדים מושגים טכניים כמו - נתונים מובְנים ולא מובְנים - מסד נתונים - (data warehouse) מחסן נתונים - (data lakes) אגמי נתונים .הנפוצים ביותר בתחום הנתונים, ובמוצרים כאלה ששיעור השימוש בהם גדל במהירות הרבה ביותר Google Cloud בהמשך, הקורס יעסוק במוצרי

Syllabus

מבוא

ברוכים הבאים לקורס 'חדשנות עם נתונים ו-Google Cloud ! במודול זה, תפגשו את המרצה ותקבלו מידע על תוכן הקורס ועל תחילת הלמידה.

מודול 1: הערך של נתונים

נתונים הם מרכיב חיוני של טרנספורמציה דיגיטלית. למעשה, התיעוד והניהול של נתונים ושימוש בהם ממלאים תפקיד מרכזי בהגדרה מחדש של חוויית הלקוחות ובהפקת ערך חדש בכל תעשייה כמעט. המודול הזה מתחיל בבחינת הערך של נתונים לצורך טרנספורמציה דיגיטלית, וממשיך בפירוט הסוגים השונים של נתונים והשיקולים הנוגעים לאיסוף, אחסון ועיבוד של נתונים במסגרת השימוש בטכנולוגיית הענן.

מודול 2: איחוד וניתוח של נתונים

המודול הזה עובר על המושגים המרכזיים שקשורים לניהול נתונים ומדגיש את היתרונות של העברת הנתונים אל הענן. המודול כולל מספר תרחישים לדוגמה של שימוש מצד לקוחות וכן פתרונות רלוונטיים של Google Cloud לניהול נתונים. הוא מסתיים בסקירה של מוצרי מפתח כגון BigQuery ו-Looker שמאפשרים למשתמשים להפיק תובנות מהנתונים שלהם.

מודול 3: חדשנות באמצעות למידה חישובית

בעבר ניתוח נתונים שימש כדי להבין דברים שהתרחשו בעבר. כתוצאה מחידושים בטכנולוגיית הענן ומהזמינות של מכשירים דיגיטליים, אנשים מייצרים כמויות עצומות של נתונים בכל יום. המודול הזה בוחן מהן היכולות של למידה חישובית ואילו יעדים אפשר להשיג כיום בעזרת נפח נתונים גדול. המודול מרחיב על הנושאים שנידונו במודול הקודם ומתאר איך למידה חישובית מאפשרת לבצע חיזוי, למיין פריטים לקטגוריות ולתת המלצות על סמך כמות עצומה של נתונים. לאורך המודול, תכירו לקוחות לדוגמה שהשתמשו בלמידה חישובית כדי לספק פתרונות חדשניים ללקוחות שלהם.