Overview

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このコースでは、Transformation with Google Cloud コースで学んだ知識を基に、テクノロジーの視点から組織の変革をたどっていきます。具体的には、Google Cloud のテクノロジーを利用して組織のデジタル変革を実現する方法を、5 つのカテゴリ（IT インフラストラクチャのモダナイゼーション、チームでビジネス向けアプリケーションを開発する方法のアップグレード、機械学習と人工知能を活用して新しい価値を築く方法、G Suite などのクラウドベースの生産性向上ツールの使用が働き方の変革に不可欠な理由、クラウドベースの IT インフラストラクチャへの変更に伴うコスト管理の利点と課題）に分類して説明します。コース全体で、コンピューティング、アプリケーション、セキュリティ、API、データベースなどのコアコンセプトと、これらのコンセプトがデジタル変革で果たす役割について説明します。また、さまざまなクラウドテクノロジーの実際の使用例と、クラウドテクノロジーが個人と会社全体にもたらしているメリットも紹介します。さらに、デジタル変革プロジェクトのリーダーまたはメンバーとして、適切な関係者と連携するうえで必要となる知識を身に付けられるようお手伝いします。

Syllabus

Google Cloud Product Fundamentals へようこそ

このモジュールでは最初のインストラクターを紹介し、このコースの構成と、以降のモジュールの内容を大まかに説明します。

モジュール 1: Google Cloud Platform（GCP）による IT インフラストラクチャのモダナイゼーション

このモジュールでは、従来の会社の IT インフラストラクチャをモダナイズする価値と、ビジネスプロフェッショナルが各自の目標を達成するためにパブリッククラウドプロバイダを利用するさまざまな方法について説明します。また、Google Cloud Platform（GCP）が一般的なサイバーセキュリティの懸念事項にどのように対処しているか説明し、GCP のコンピューティングソリューションとこれらのソリューションが組織にもたらすメリットについて紹介します。

モジュール 2: Google Cloud Platform（GCP）でのアプリケーション開発

前のモジュールでは GCP によるインフラストラクチャのモダナイゼーションを取り上げました。このモジュールでは、GCP によるアプリケーションのモダナイゼーションと構築について説明します。アプリケーションにはデータが必要です。そのため、このモジュールではデータストレージの重要な側面を取り上げ、GCP のさまざまなストレージサービスとデータベースサービスについて説明します。

モジュール 3: 人工知能と機械学習によるビジネス変革

このモジュールでは、「機械学習」という用語の意味について説明します。機械学習モデルのトレーニングにおけるデータの役割とデータ品質の要件に焦点を当て、さまざまな業界における一般的な機械学習のユースケースを紹介します。最後に、GCP で機械学習プロジェクトをサポートする方法について説明します。

モジュール 4: 働き方の変革

従来型のツールでは、従業員同士のコラボレーションが制限されてしまいます。このモジュールでは、なぜコラボレーションが働き方に大きな変革をもたらすのかを探り、G Suite が組織内のコラボレーション文化を推進する仕組みについて説明します。そして、G Suite が個人と組織全体の両方に及ぼす効果について、業界の例を用いて説明します。

モジュール 5: クラウドコスト管理について

組織がオンプレミスからクラウドベースの IT インフラストラクチャに移行したり、クラウドプロバイダーを複数に増やしたりすると、財務計画やコスト管理の手順が変わることがあります。このモジュールではこうした主な変更点について説明し、さまざまなシナリオで IT の総所有コストに関する考え方を見ていきます。そして、GCP が推奨する、効果的なクラウドコスト管理のベストプラクティスを紹介します。