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Amazon Web Services

Getting Started with Amazon Redshift (Portuguese)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

Neste curso, você vai aprender os benefícios, os casos de uso mais comuns e os conceitos técnicos do Amazon Redshift. Você também pode experimentar o serviço por meio de uma demonstração usando o console de gerenciamento da AWS. O serviço de data warehouse na nuvem é integrado com data lakes baseados no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Esse serviço também é integrado com serviços de banco de dados relacional como Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL, Edição compatível com PostgreSQL do Amazon Aurora, Amazon RDS para MySQL e Edição compatível com MySQL do Amazon Aurora. O Amazon Redshift suporta a construção e utilização de modelos de machine learning (ML) usando comandos SQL conhecidos, reduzindo assim as habilidades necessárias para o aproveitamento de ML.

  • Nível do curso: básico
  • Duração: 1 hora


Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.


Atividades

Este curso inclui apresentações, gráficos e uma demonstração que o aluno tem a opção de acompanhar.


Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

  • Entender como o Amazon Redshift funciona
  • Familiarizar-se com os conceitos técnicos do Amazon Redshift
  • Listar casos de uso típicos para o Amazon Redshift
  • Especificar o que é necessário para implementar o Amazon Redshift em um cenário do mundo real
  • Reconhecer quais são os benefícios do Amazon Redshift
  • Explicar a estrutura de custos do Amazon Redshift
  • Usar o Amazon Redshift no console de gerenciamento da AWS


Público-alvo

Este curso destina-se a:

  • Engenheiros de data warehouse
  • Solutions architects


Pré-requisitos

  • Um ou mais anos de experiência com gerenciamento de data warehouse
  • Elementos técnicos essenciais da AWS


Resumo do curso

  • Elementos básicos do Amazon Redshift
  • Como usar o Amazon Redshift
  • Saiba mais


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