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Amazon Web Services

Getting Started with Amazon Redshift (Portuguese)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

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Neste curso, você vai aprender os benefícios, os casos de uso mais comuns e os conceitos técnicos do Amazon Redshift. Você também pode experimentar o serviço por meio de uma demonstração usando o console de gerenciamento da AWS. O serviço de data warehouse na nuvem é integrado com data lakes baseados no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Esse serviço também é integrado com serviços de banco de dados relacional como Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL, Edição compatível com PostgreSQL do Amazon Aurora, Amazon RDS para MySQL e Edição compatível com MySQL do Amazon Aurora. O Amazon Redshift suporta a construção e utilização de modelos de machine learning (ML) usando comandos SQL conhecidos, reduzindo assim as habilidades necessárias para o aproveitamento de ML.

  • Nível do curso: básico
  • Duração: 1 hora


Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.


Atividades

Este curso inclui apresentações, gráficos e uma demonstração que o aluno tem a opção de acompanhar.


Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

  • Entender como o Amazon Redshift funciona
  • Familiarizar-se com os conceitos técnicos do Amazon Redshift
  • Listar casos de uso típicos para o Amazon Redshift
  • Especificar o que é necessário para implementar o Amazon Redshift em um cenário do mundo real
  • Reconhecer quais são os benefícios do Amazon Redshift
  • Explicar a estrutura de custos do Amazon Redshift
  • Usar o Amazon Redshift no console de gerenciamento da AWS


Público-alvo

Este curso destina-se a:

  • Engenheiros de data warehouse
  • Solutions architects


Pré-requisitos

  • Um ou mais anos de experiência com gerenciamento de data warehouse
  • Elementos técnicos essenciais da AWS


Resumo do curso

  • Elementos básicos do Amazon Redshift
  • Como usar o Amazon Redshift
  • Saiba mais


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