このコースでは、Amazon Redshift の利点、一般的なユースケース、および技術コンセプトについて学習します。また、AWS マネジメントコンソールを使ったデモでサービスを試すこともできます。クラウドデータウェアハウスサービスは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) をベースとしたデータレイクと統合されています。また、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL、Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディション、Amazon RDS for MySQL、Amazon Aurora MySQL 互換エディションなどのリレーショナルデータベースサービスとも統合されています。Amazon Redshiftは、使い慣れた SQL コマンドを使用した機械学習 (ML) モデルの構築と使用をサポートするため、高度なスキルがなくても機械学習を活用できるようになります。
＊このコースの中のビデオには日本語の字幕がついています。字幕を表示させるには、ビデオ画面下の [CC] アイコンをクリックしてください。YouTube のビデオは歯車アイコン (設定) をクリックして、字幕の自動翻訳を有効にすることで日本語字幕を表示できます。
• コースレベル: 基礎
• 所要時間: 1 時間
アクティビティ
本講座では、プレゼンテーション、グラフィック、そしてこれを理解するための任意のデモが含まれます。
コースの目標
このコースでは、以下の内容を学習します。
• Amazon Redshift の仕組みを理解する。
• Amazon Redshift の技術的なコンセプトを十分に理解する。
• Amazon Redshift の一般的なユースケースをリストアップする。
• Amazon Redshift を現実のシナリオで実装するためには何が必要かを特定する。
• Amazon Redshift の利点を理解する。
• Amazon Redshift の料金体系を説明する。
• AWS マネジメントコンソールから Amazon Redshift を使用する。
対象者
このコースは次のような方を対象としています。
• データウェアハウスエンジニア
• ソリューションアーキテクト
前提条件
• データウェアハウスの管理経験 1 年以上
• AWS Technical Essentials
コースの概要
• Amazon Redshift の基本
• Amazon Redshift の使用
• その他の情報
その他のリソース
このコースを修了後、次の AWS Builder Labs の受講をお勧めします。注: AWS Builder Labs の受講は有料となります。
- Introduction to Amazon Redshift
- Analyze Big Data with Hadoop
