實驗室概觀
貴公司 AnyCompany Consulting 想整合自然語言處理 (NLP)，以從文件中擷取關鍵詞組、實體和情感。貴公司選擇了 Amazon Comprehend 做為 NLP 服務，以便將 NLP 整合到現有應用程式中。若要開始建立其文件模型和端點的程序，他們希望您建立自訂分類模型，以識別具有類別和標籤的文件。
在本實驗室中，您會使用 Amazon Comprehend 建立並測試自訂分類模型。
目標
本實驗室結束後，您將能夠：
- 使用 Amazon Comprehend 建立並測試自訂分類模型。
- 使用自訂分類端點進行即時分析。
技術知識先決條件
若要成功完成此實驗室，您應熟悉 AWS 管理主控台的基本瀏覽操作，並具備 Amazon S3 的知識。
持續時間
此實驗室需要大約 75 分鐘才能完成。
圖示圖例
此實驗室使用各種圖示提醒您注意不同類型的指示和注意事項。下列清單說明各圖示的用途：
- 注意：提示、秘訣或重要指引。
- 了解詳情：具體指明可取得更多資訊的位置。
- 提醒：有特殊影響或重要性的資訊 (如果您錯過此資訊，不會對設備或資料造成太大的問題，但可能會導致需要重複特定步驟)。
- 考慮：暫停一下，思考如何將某概念應用在自有環境，或與他人討論目前這個主題。
- 檔案內容：顯示您需要執行的指令碼或檔案內容的程式碼區塊，這是為您預先建立的內容。
- 提示：問題或挑戰的提示。
- 答案：問題或挑戰的答案。
