総務省統計局が提供する講座第2弾、ビジネスの現場で求められているデータサイエンスをわかりやすく解説します。
今、ビジネスの現場では、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち“データサイエンス”力の高い人材が求められている。本コースでは“データサイエンス”力の向上を目指し、事例なども踏まえ、ビジネスの現場で使われる実践的なデータ分析（統計分析）の手法を身につける。
コースは5つの部分に分かれている。第1週では、データサイエンスが必要とされる背景やデータ分析に基づく問題解決プロセスを紹介する。
第2週では「ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎(1)」として、記述統計によるデータの把握と、比較／傾向の視点について学ぶ。
第3週では、「ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎(2)」として、比較の視点（クロス集計の軸設定と見方）や傾向の視点（時系列データの解釈）について学ぶ。
第4週では、「ビジネス課題解決のためのデータ分析基礎(3)」として、ビジネスにおける予測・評価（回帰分析による予測）と、分析結果の報告（記述と可視化方法）について学ぶ。
第5週では、講座全体のまとめと、ビジネスでデータサイエンスを実現するためのポイントについて説明する。
（本講座は「社会人のためのデータサイエンス入門」の続編講座となります。）
