在本课程中，您将学习机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的基础知识。您将探索 AI、ML、深度学习和新兴的生成式人工智能领域之间的联系。您将充分了解 AI 的基础术语，为深入探究这些概念奠定基础。此外，您将了解使用 AI 和 ML 功能的精选 Amazon Web Services (AWS) 服务。您将获得有关如何使用这些工具解决现实问题和推动各行业创新的实用见解。
- 课程级别：基础级
- 时长：1 小时
注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。
活动
本课程包含互动元素、视频、文字说明，以及配文图表。
课程目标
在本课程中，您将了解如何实现以下目标：
- 找出 AI、ML、深度学习和生成式人工智能之间的相似之处和不同之处。
- 定义 AI 和 ML 的基础术语和概念。
- 解释用于训练 AI 模型的不同类型的数据。
- 定义有监督学习、无监督学习和强化学习。
- 定义神经网络。
- 定义生成式人工智能的基础术语和概念。
- 描述基础模型 (FM) 生命周期。
- 定义三大 FM：大型语言模型、扩散模型和多模态模型。
- 确定使用 AWS 服务获得 AI 解决方案的功能和优势。
目标受众
本课程面向以下人员：
- 对机器学习和人工智能感兴趣的个人，与特定工作角色无关
- 准备参加 AWS Certified AI Practitioner 认证考试的个人
预备知识
我们建议参加本课程学习的人员具备以下背景：
- AWS 服务的基础知识
- AI 和 ML 的基础概念性知识
课程大纲
第 1 部分：简介
- 如何学习本课程
- 简介
第 2 部分：人工智能基础知识
- 机器学习基础知识
- 深度学习基础知识
- 生成式人工智能基础知识
- 知识考核
第 3 部分：AWS 服务
- AWS 基础设施和技术
- 知识考察点
第 4 部分：结论
- 资源
- 联系我们
