Description du cours
Découvrez comment Amazon SageMaker minimise les défis majeurs liés à la mise en place d'un pipeline de Machine Learning. Dans ce cours, vous apprendrez comment les blocs-notes et les instances SageMaker aident à alimenter les charges de travail de Machine Learning, et vous passerez en revue les principales fonctions d'Amazon SageMaker.
• Niveau du cours : fondamentaux • Méthode d'apprentissage : formation numérique • Durée : 30 minutes
Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais.
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
• Décrire où Amazon SageMaker s'intègre dans le pipeline de Machine Learning • Décrire les formats de données Amazon SageMaker • Utiliser Amazon SageMaker pour entraîner, évaluer et optimiser automatiquement un modèle
Public visé
Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :
• Développeurs • Architectes de solutions • Analystes de données
Prérequis
Pour assister à ce cours, il est conseillé aux participants de disposer des connaissances suivantes :
• Connaissances de base du pipeline de Machine Learning
