Data Visualization: Analisi dei dati con Tableau

Questo corso si pone l’obiettivo di formare professionisti della Business Intelligence attraverso l’apprendimento della piattaforma Tableau, strumento leader di questo settore.

La mission di Tableau è quella di aiutare le persone a vedere e capire i propri dati. Oggi le aziende, così come gli enti della Pubblica Amministrazione, si ritrovano ad avere moli di dati sempre più grandi, ma spesso non sono in grado di estrarre informazioni utili da questi dati. L’obiettivo che ogni analista si pone è quello di analizzare i dati a disposizione per estrarne informazioni e generare, a partire da questi, nuova conoscenza.

Nel processo analitico, un ruolo cruciale lo riveste la data visualization. A differenza dell’opinione comune, la visualizzazione dei dati non riguarda solo la scelta delle proprietà grafiche da assegnare ai dati, ma è il tassello del processo analitico che permette di capire come rappresentare al meglio i propri dati per ricavarne informazioni utili per basare le proprie decisioni su strategie data-driven.

Date queste premesse, Tableau è lo strumento giusto per far emergere la conoscenza nascosta dai dati in modo facile e veloce. La suite Tableau comprende numerosi prodotti che permettono agli analisti di preparare, analizzare e condividere i propri dati.

Nelle lezioni di questo corso verranno presentate tutte le funzionalità di Tableau Desktop, il tool dedicato alla costruzione delle analisi.

Il primo capitolo presenta tutti gli elementi preliminari alla conoscenza dello strumento. Vengono introdotti i diversi prodotti della suite Tableau, l’interfaccia grafica e gli ambienti di lavoro, per passare, infine, alla presentazione delle unità minime del lavoro su Tableau: dimensioni, misure e tipi di dato.

Nel secondo capitolo troviamo i contenuti relativi ai modi e ai tipi di connessione ai dati. Tableau supporta numerose connessioni, sia a file in locale sia a server, e consente di salvare il lavoro fatto in formati diversi.

Il terzo capitolo è dedicato alle strategie di selezione e organizzazione dell’informazione. Per rendere l’analisi più efficace e garantire una migliore comprensione dei dati, Tableau mette a disposizione numerose opzioni per filtrare, ordinare e raggruppare i dati.

Il quarto capitolo contiene tutti gli elementi necessari per imparare a lavorare con set, date e misure multiple. Questa sezione presenta contenuti diversi orientati all’apprendimento di modalità di combinazione dei dati nell’ambiente di lavoro.

I contenuti di questo corso sono pensati per permettere agli utilizzatori di Tableau di migliorare le proprie capacità sull’uso del tool, a un livello intermedio. Nei moduli precedenti, abbiamo introdotto i concetti fondamentali per lavorare con Tableau e analizzare i propri dati. Una volta maturate queste conoscenze, siamo pronti per proseguire nel percorso di apprendimento di Tableau, per portare la qualità e la complessità delle nostre analisi a un livello superiore. Questo corso intermedio introduce quattro nuovi moduli, suddivisi come descritto di seguito.

Il modulo 1 è dedicato al tema della combinazione dei dati. Spesso i dati provengono da fonti diverse; dobbiamo quindi essere in grado di stabilire tra questi delle relazioni che ci permettano di includere in un’analisi tutte le informazioni di cui abbiamo bisogno. Vedremo quindi come costruire queste relazioni su Tableau, ricorrendo a Join, Union e Data Blending.

Nel modulo 2 lavoreremo con i campi calcolati e i parametri. I primi sono nuovi campi (dimensioni e misure) che, a partire dalla logica utilizzata, aggiungono nuovi dati al data base di partenza. I secondi, invece, sono valori dinamici che possono essere impiegati in tantissimi modi per personalizzare i propri calcoli e la loro visualizzazione all’interno dello spazio di lavoro.

Il modulo 3 contiene tutte le conoscenze utili per svolgere operazioni al livello della vista. Vedremo in questo modulo come Tableau esegue le operazioni di calcolo secondo un ordine preciso, che influisce sui risultati dei calcoli che facciamo.

Infine, nel modulo 4 andremo a lavorare con i dati geografici. Nel processo analitico, sono diverse le domande che possiamo porci. Padroneggiando le conoscenze sulla manipolazione dei dati geografici possiamo rispondere al “dove”, un aspetto fondamentale da considerare nel processo analitico.