Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI tạo sinh) trong thực tế ở nhiều ngành khác nhau. Các lĩnh vực này bao gồm y tế, tài chính, tiếp thị, giải trí, v.v. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về khả năng và hạn chế của AI, ML và AI tạo sinh, các kỹ thuật lựa chọn mô hình và chỉ số kinh doanh quan trọng.
- Trình độ khóa học: Cơ bản
- Thời lượng: 1 giờ
Lưu ý: Khóa học này có bản chuyển lời thoại/phụ đề đã được bản địa hóa. Nội dung tường thuật bằng tiếng Anh. Để hiển thị phụ đề, hãy nhấp vào nút CC ở góc dưới cùng bên phải của trình phát.
Hoạt động
Khóa học này có các yếu tố tương tác, video, văn bản hướng dẫn và đồ họa minh họa.
Mục tiêu của khóa học
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách:
- Xác định các ví dụ về ứng dụng AI trong thực tế.
- Nhận biết trường hợp sử dụng và giải pháp có thể sử dụng AI để giải quyết nhu cầu kinh doanh.
- Xác định khi nào không phù hợp để sử dụng giải pháp AL và ML.
- Xác định trường hợp sử dụng các kỹ thuật ML, như học có giám sát, học không có giám sát và học tăng cường.
- Xác định những khả năng của AI tạo sinh.
- Xác định những thách thức của AI tạo sinh.
- Xác định các yếu tố cần cân nhắc khi lựa chọn mô hình AI tạo sinh.
- Xác định các chỉ số kinh doanh dành cho ứng dụng AI tạo sinh.
Đối tượng học viên
Khóa học này dành cho các đối tượng sau:
- Những cá nhân quan tâm đến công nghệ máy học và trí tuệ nhân tạo, không phụ thuộc vào vai trò công việc cụ thể
Điều kiện tiên quyết
Học viên nên hoàn thành khóa học Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI), để có kiến thức cơ bản về công nghệ AI, ML và AI tạo sinh.
Đề cương khóa học
Phần 1: Giới thiệu
- Bài học 1: Cách sử dụng khóa học này
- Bài học 2: Giới thiệu
Phần 2: Trí tuệ nhân tạo
- Bài học 3: Ôn lại kiến thức đã học trước đó
- Bài học 4: Ví dụ về các trường hợp sử dụng thực tế
- Bài học 5: Ví dụ về ứng dụng AI
Phần 3: Máy học
- Bài học 6: Máy học
- Bài học 7: Kỹ thuật máy học và trường hợp sử dụng
- Bài học 8: Kiểm tra kiến thức
Phần 4: AI tạo sinh
- Bài học 9: AI tạo sinh
- Bài học 10: Khả năng của AI tạo sinh
- Bài học 11: Thách thức của AI tạo sinh
- Bài học 12: Các yếu tố cần cân nhắc khi lựa chọn mô hình AI tạo sinh
- Bài học 13: Các chỉ số kinh doanh dành cho AI tạo sinh
- Bài học 14: Kiểm tra kiến thức
Phần 5: Kết luận
- Bài học 15: Tài nguyên
- Bài học 16: Liên hệ với chúng tôi
Từ khóa
- AI tạo sinh
- AI tạo sinh
